Python多进程修改共享变量的问题

from multiprocessing import Pool,freeze_support,Lock
import time
cnt=0
lock=Lock()
def test(item):
    with lock:
        global cnt
        time.sleep(1)
        cnt=cnt+1
if __name__=='__main__':
    freeze_support()
    start=time.time()
    pool=Pool()
    pool.map(test,range(0,10))
    pool.close()
    pool.join()
    print(cnt)
    print(time.time()-start)

用python开多进程执行某个test任务，test任务简化为一个延时操作，每进行一次test就让共享变量加1，使用了multiprocessing中的锁Lock()来解决数据竞争的问题，发现无法解决，每次print的cnt值还是0（如果成功解决数据竞争问题的话cnt最后应该是10），请问应该怎么改？

多线程共享变量一般这么写：

from multiprocessing import freeze_support,Lock,Process,Value
import time

cnt=Value('i',0)
lock=Lock()

def my_test(cnt,lock):
    with lock:
        time.sleep(1)
        cnt.value+=1
        print(cnt.value)
if __name__=='__main__':
    freeze_support()
    ps=[Process(target=my_test,args=(cnt,lock)) for i in range(10)]
    start=time.time()
    for p in ps:
        p.start()
    for p in ps:
        p.join()
    print(cnt.value)
    print(time.time()-start)

建议：pool个人认为一般用相对独立的并行处理，个进程之间几乎没有交集，所以对于共享变量建议还是不要用pool，
还有就是，在windos系统下，pool对自定义的方法，一般会报错（需要将自定义的函数在另一个文件中定义，用import导入后使用），所以你的代码里其实各个子进程都没有执行，详情你可以在一个shell里边逐行
运行检查一下。

https://www.cnblogs.com/lsdb/p/10815319.html

第一个问题， test 传入的 item 元素没有使用，cnt=cnt+item 完成累加。

from multiprocessing import Pool,freeze_support,Lock
import time
cnt=0
lock=Lock()
def test(item):
    with lock:
        global cnt
        time.sleep(1)
        cnt=cnt+item
        print(cnt)

第二个问题，可以看到累加过程，主线程得到的都是最初的0.太诡异了，不理解。

最近我也在研究这个。
可以明确说下，子进程是无法直接访问主进程数据的，因为 上下文环境不同。

官方有 Pioe 管道命令。 Menger() 服务。 Queue 队列。
你可以查看官方文档或者百度学习相关用法