pandas中DataFrame转换dic类型数据出错

pandas中DataFrame转换dic类型数据出错，遇到了以下问题，求问该如何解决？

在做一个爬虫的时候，爬来的数据存储为字典嵌套格式，然后使用pandas中DataFrame进行转换时输出会是这样：

但我所期望的结果应该是以date为主键，即将以上结果转置的样子
所以我试着制定主键，得到如下结果：

代码如下：

for i in data_all["chinaDayList"]:
        ds = "2020." + i["date"]
        tup = time.strptime(ds, "%Y.%m.%d")
        ds = time.strftime("%Y-%m-%d", tup)  
        confirm = i["confirm"]
        suspect = i["suspect"]
        heal = i["heal"]
        dead = i["dead"]
        history[ds] = {"confirm": confirm, "suspect": suspect, "heal": heal, "dead": dead}
for i in data_all["chinaDayAddList"]:
        ds = "2020." + i["date"]
        tup = time.strptime(ds, "%Y.%m.%d")
        ds = time.strftime("%Y-%m-%d", tup)
        confirm = i["confirm"]
        suspect = i["suspect"]
        heal = i["heal"]
        dead = i["dead"]
        history[ds].update({"confirm_add": confirm, "suspect_add": suspect, "heal_add": heal, "dead_add": dead})

print (history)如下：

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：Pandas将字典dict转为Dataframe的3种方法总结

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^