求问大神python排序问题

有这样一个excel文件

abcd_1   41.39    1.00E-08
abcd_1   32.34    5.00E-08
abcd_1   32.34    5.00E-08
abcd_1   32.34    5.00E-08
abcd_2   45.56    5.00E-08
abcd_2   60.56    3.00E-08
abcd_2   32.53    5.00E-08
abcd_3   58.59    2.00E-08
abcd_3   60.65    1.00E-08
abcd_3   58.59    3.00E-08
abcd_4   34.00    2.00E-18
abcd_4   32.56    2.00E-11

第一列代表不同产品,（比如表中列的四个产品abcd_1，abcd_2，abcd_3，abcd_4），因为来自于不同仓库（数据中没用，就没有在表里列出来），所以名字会有相同。第2列代表评分1，该评分越高越好，第3列代表评分2，该评分越低越好。要根据这两个评分，找到每个产品下评分最优的那一行值，并输出为新的excel。

求问大神，python怎么根据产品名称分组，然后组内排序找到最好的一个，然后把每个产品最好的一个的那一行数据输出到新文件中呢？

import pandas as pd
df = pd.read_excel('product.xlsx',names=['product','score1','score2'],header=None)
df

df = df.sort_values(by=['score1','score2'],ascending=[False,True])   #False表示降序排序
df

df = df.groupby('product',as_index=False).first()   
# as_index=False表示使用原来的索引而不是以分组依据作为索引；first()表示保留第一个数据
df

df.to_csv(path_or_buf='result.csv',header=None,index=None)
#headers = None(不保存列名)
#index = None(不保存索引)

如果对你有帮助，请采纳以鼓励。
https://blog.csdn.net/qq_46523755/article/details/105553799

建议使用pandas 和numpy 进行处理!