关于图像处理中直方图均衡化的一个问题

按照知乎上一篇文章的思路，构造了这样一个图片矩阵img,它总共有300个像素，其中100个灰度为50,100个灰度为51,100个灰度为52.
通过对整张图进行直方图均衡化处理，代码如下：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.array([50]*100 + [51]*100 + [52]*100)   
img = img.astype(np.uint8)    # 原图片矩阵

hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0,256])

hists_cumsum = np.cumsum(hist) 
const_a = 256/300
hists_cdf = const_a * hists_cumsum
hists_cdf[hists_cdf>255] = 255
hists_cdf = hists_cdf.astype(np.uint8)

#mapping
img_eq = hists_cdf[img]       #整体直方图均衡化后的图矩阵

灰度为 50-> 85

51->170
52->255

但是用opencv自带的函数，进行处理后结果如下：

equ = cv2.equalizeHist(img)

灰度为 50->0
51->128
52->255

为什么会有这样的差异呢，但是看opencv的文档，这个函数也是整体上进行直方图均衡化处理呀。

请大神解答下