本人建立了一个xgb模型，参数如下：
迭代次数num_____boost_____round_=50
类别数num_class=5
Objective：Softprob
训练集有1000条数据
问题：
bst.dump_____model("model.txt") 跑出来的结果有250个booster
我能理解250=50×5，最终结果是权重和经softmax转换得到的概率矩阵，但5套booster是如何训练出来的呢？每条数据都训练5次吗？求大神讲解！！！
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: