关于Keras.model的fit()方法中y参数设置的训练问题

keras中fit方法解释y参数可输入字典映射，请问输入格式应该是怎么样的呢？
keras.model.fit()方法源码解释如下：

y: Numpy array of target (label) data
    (if the model has a single output),
    or list of Numpy arrays (if the model has multiple outputs).
    If output layers in the model are named, you can also pass a
    dictionary mapping output names to Numpy arrays.

目前model.fit()参数设置如下：

self.model.fit(dataset.train_images,
                            dataset.train_labels,
                            batch_size=batch_size,
                            epochs=nb_epoch,
                            validation_data=(dataset.valid_images, dataset.valid_labels),
                            callbacks=callbacks,
                            shuffle=True)

其中dataset.train_images 的shape为：

传入的标签字典dataset.train_labels的形式为：

报错图片：

请问应该如何设置fit()方法中的y参数才能让模型训练出来预测时输出对应的映射名字。

图像训练的时候，你的目标输出是什么？是‘George_W_Bush’吗？后面的array是one-hot独热编码吗？
如果是的话新建立一个list提取出你的字典的key值，然后用这个新建立的list给model去fit