pytorch利用卷积神经网络实现验证码识别，但是在写测试集的准确率函数时遇到问题

##在做一个验证码识别的机器学习，4位纯英文验证码，训练时使用了MultiLabelSoftMarginLoss()作为损失函数，但是测试时不知道如何计算准确率，参考了这个代码，有无大佬能讲解下这段代码的意思？

target是标签（参考答案），output是输出（你的答案）
两者zip连接以后循环
if equal（相等）
list添加一个1
否则添加一个0
正确率 = 列表中所有1的个数 /. 列表的长度