DenseFeature作为函数式API的第一层时报AttributeError: 'DenseFeatures' object has no attribute 'shape'；该怎么解决啊。

我在用TensorFlow2.0搭建一个简单的全连接网络，第一层我设计的是一个DenseFeature，剩下的是三个Dense层，但我运行的时候却提示我AttributeError: 'DenseFeatures' object has no attribute 'shape'；
代码如下：

feature_layer = tf.keras.layers.DenseFeatures(one_order_feature_columns)
dense1 = tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')(feature_layer)
dense2 = tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')(dense1)
dense3 = tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')(dense2)
model = tf.keras.Model(inputs=[feature_layer], outputs=dense3)

# model = tf.keras.Sequential([
#     tf.keras.layers.DenseFeatures(one_order_feature_columns),
#     tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
#     tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
#     tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
# ])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(train_ds, epochs=5)

我也尝试直接使用Sequential容器来搭建模型（代码中的注释部分），模型能够跑通。但使用函数式API时却不行。我是在哪出错了吗？

https://blog.csdn.net/qq_43327771/article/details/104161827