不同深度学习方法，对数据噪声的敏感度不同？

对于不同的深度学习方法，如：强化学习、GAN、LSTM、RNN、CNN等，它们对数据噪声的敏感度，是否会不同？
区别在哪里？

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：用深度学习每次得到的结果都不一样的解决方案

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