【python3.8字典问题请教】对Excel中数据提取，相同项对应值相加，写入新sheet表

我想提取Sheet表中的N、O和R列，对R列中相同姓名的人对应的N、O列的值分别相加，形成图2这样

print('Opening workbook...')
wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/mawenxin/Desktop/dome1/asd.xlsx') #打开Excel表格
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') #获取工作表
nameData = { }  #创建字典
print('Reading rows...')
for row in range(2,sheet.max_row+1):  #从第二行循环到最后一行
    JE = sheet['N'+str(row)].value  
    name = sheet['E'+ str(row)].value
    SY = sheet['O'+str(row)].value  #存储每一列的数据
    #字典结构nameData['姓名'][金额][使用金额]
    nameData={name,(JE,SY)}

我按照网上以及书上的内容只能写这点，也不知道对不对

【问题】

字典内能不能一个键对应两个值，或者对应一个元组或列表？

用什么函数进行提取合并姓名？

如果自定义函数要怎么写？

能不能帮我写一下，琢磨很久了也不知道咋写

建议用pandas来处理
具体如下：
如果没有安装pandas要先安装pandas模块（pip install pandas）

import pandas as pd
    data=pd.read_excel('C:/Users/mawenxin/Desktop/dome1/asd.xlsx')
    data=data[['批示','金额','使用金额']]
    data=data.groupby(by='批示',as_index=False).sum()
    data.columns=['批示','求和项：金额','求和项：使用金额']               #data 就是你要的数据表

或者

import pandas as pd
    data=pd.read_excel('C:/Users/mawenxin/Desktop/dome1/asd.xlsx')
    data=data[['批示','金额','使用金额']]
    data=data.groupby(by='批示').sum()
    data.columns=['求和项：金额','求和项：使用金额']               #data 就是你要的数据表

这个使用pandas处理起来比较简单，这个是我根据excel简单些的一个代码，不知道怎么样，可以先试试

import pandas as pd
nameData = { }  # {'批示人名':{"amount":[],'usageamount':[]}}

df = pd.read_excel('C:/Users/mawenxin/Desktop/dome1/asd.xlsx',sheet_name='Sheet1')
for name,amount,usageamount in zip(df['批示人'],df['金额'],df['使用金额']):
    if name not in nameData.keys():
        nameData[name] = {"amount":[float(amount)],"usageamount":[float(usageamount)]}
    else:
        nameData[name]["amount"].append(float(amount))
        nameData[name]["usageamount"].append(float(usageamount))

print(nameData)
for k,v in nameData.items():
    print("批示人：%s , 金额：%s，使用金额：%s" %(k,sum(v['amount']),sum(v['usageamount'])))

加载xlwings 用它操作excel很方便，没有就在线pip install xlwings安装，使用方法网上有很多，感觉目前它操作excel表是最方便的一种，可以读写块，自己试试

换个思路，使用VLOOKUP
找到对应的数值，相加