分形几何算法图片噪声消除，（b）图是怎么根据（a）图计算出的？有大神说一下吗？

（b）图是怎么根据（a）图计算出的？有大神说一下吗？

(a)是二值图像，表达的是当前像素点是前景（1）还是背景（0）。
(b)是将前景部分相邻的组合在一起，形成一个集合。这里将分隔开的集合进行编号，将对应像素点所属集合的编号标注上去了。
比如，例子中整个图的前景，将相邻的像素点归属到同一个集合之后，可以分成4个分隔的集合，所以标注的数字是1、2、3、4.

这个数字是编号，可以是任意的，每个编号表示一个独立的范围，这个范围是周围都是0所包围的所有的1。
当然你也可以在b图中把所有的1都叫做2，而所有的2都叫做1。

你可以将a图中的1理解为当前的位置有水，图b是将有水的地方分为一个个不良通的区域(其实就是一个个单独的水坑)，它们显示的数字是它们编号，即第一1，2，3，4个水坑。
集体的实现方法有很多 ，一般涉及图像处理的工具都有线程的函数，如opencv： cv2.connectedComponents(a,None,4) 就可以得到b