一个有裂缝的腔体在外部大幅压力变动的时候，由于腔体有裂缝导致内部压力出现变化，并且裂缝大小会随外部压力变化而变化。现在已知外部压力变化的数据，并且已经测得内部压力变化的数据。 现在想利用测的大量数据进行预测，希望预测出外部压力随机变化下的内部压力变化。**应该用哪种神经网络进行
我对材料不懂，但是如果你的材料有记忆性，也就是和外部压力变化相关，就用rnn
如果材料没有记忆性，只和当前外部压力有关，合之前如何变化无关，就用cnn
感觉这个问题和时间没有太大关系，每个外部压力都对应一个内部压力，这是材料的内部结构决定的，不需要使用时间序列模型，建议使用RBF神经网络就行，RBF神经网络具有较强的函数逼近能力