inplace=True 参数不会创建新的对象，只修改原对象，所以可以实现节约内存的目的，我的理解正确么？
可以这么理解。Pandas节省内存和数据库节省硬盘差不多，都始于合理的数据类型设计。其实无论是数据挖掘还是机器学习，所有的字符串类型都会转换为int或者float，这一步处理几乎是必然的。如果仅仅做数据分析或者数据探索，那么这种转换并不是一定要做的，但好处是会大大加速程序运行的速度，所以如果你的数据量很大或者计算机性能不是很强的话，做一些转换还是很有必要的