在GAN的训练中，D的输出结果是怎样变化的？

比如我现在要用G来生成一组和真是数据集x高度逼真的图片，在训练迭代的过程中，D的输出是从多少变动到了最后的0.5（纳什平衡），这个过程我不是很理解，最好能举个例子跟我讲一下谢谢！

如果真的概率是P,假的概率是1-P
那么一开始是P=0 1-P=1
最后P=0.5，说明分不出真假了。