还是精度丢失相关（臆测错了，已解决）

但0-2之间的2位小数*1000不会出现错误（不能算正常吧，只能算不出错，比如你取整）。
由于没做>2的测试，所以臆测错了。

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            double i0 = ((double) i) / 100;
            if (i0 * 1000 != i * 10) {
                System.out.println(i0 * 1000);
            }
        }
    }

从0-100可以看出，出现精度丢失的还是很多的。

至于为什么0-2的2位小数*1000都没错完全是正常现象，把*10、*100、*1000、*10000都试试就知道了

有可能被人搜到，简单描述一下精度丢失：

由于2进制只能表示少部分10进制小数，大部分都除不尽（自己想想为什么），所以在表示0.07时2进制是“0.000101111...”它真正的值是“0.07000000001”，当然电脑为了方便显示还是0.7，但当你用0.07*100时，真实的计算是“0.070...1*100"，最后的数值进位了自然就无法忽略了。所以涉及小数计算的都有可能错一点点。（+=*甚至/都有可能）

精度损失和很多因素有关，比如二进制和十进制的转换，浮点数的累计误差。
和硬件、编译器、解释器的设计都有关。
先说硬件，同样一块cpu做双精度浮点运算，双精度是64bit的，但是x87单元内部精度是80位，所以中间运算精度损失小。但是isse2只有64位。而显卡甚至表面上64位，实际上64位都不到。
而编程语言使用什么设备（因为在早期，x87是一个独立的芯片，所以也叫设备，现在来看，就是不同的指令）都不同。
再比如，同样一个表达式，0.00000001+1000000000-1000000000，如果按照正确顺序计算，可能是0，因为前两个数字指数差别太大，0.00000001被忽略不计了。但是如果先算后面1000000000-1000000000=0，再算0.00000001+0，结果就是0.00000001。而编译器/解释器可能并不严格按照表达式顺序求值，作为一种优化手段来说。
所以这个完全不好说。

public class HelloWorld {
    public static void main(String []args) {
        System.out.println("float f = 0.0f;");
        for (int i = 0; i < 2000; i++) {
            String pre = "";
            if (i%100 ==0) pre = "0"; else if (i % 100 < 10) pre="0"; else pre = "";
        String s = "f = " + i / 100 + "." + pre + i % 100 + "f; System.out.println(f * 1000);";
        System.out.println(s);
        }
    }
}

用这个程序生成java代码
在http://c.runoob.com/compile/10 这个网站上运行

结果中并不都是整的。

用python 都是字符串计算不会错

Java中float和double是进行二进制的浮点型运算的。但会有精度丢失的问题。平常的还好，如果想要精确结果的话，就需要使用BigDecimal