调用webService接口将大量数据分批上传，在Java中实现分批会造成内存崩盘吗？比如说这个代码。———

没用插件，分页之类的，就直接用代码实现。。。

    private int uploadDataType_1() throws SQLException{
        //获取数据
        ResultSet resultSet = DBConnection.executeQuery(
                "SELECT * from TB_StoreHouse WHERE provice_id ='430000'"
                );
        //数据集结构
        ResultSetMetaData reMetaData = resultSet.getMetaData();
        System.out.println("数据集的结构---"+reMetaData);  
        //数据集的列数
        int columnCount = reMetaData.getColumnCount();  
        System.out.println("数据集的列数---"+columnCount);
        JSONArray array = new JSONArray();
        int responseCode=0;
        /*
         * int a 分批上传  本批次数据的位数
         * 
         * int b 为总共上传几批次
        */
        int a = 0;
        int b =0;
        boolean  result=true;
        while ( result= resultSet.next()) {
            //转json
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            if (++a<200) {
                for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                    String columnLabel = reMetaData.getColumnLabel(i);
                    String value = resultSet.getString(columnLabel);
                    jsonObject.put(columnLabel, value);
                }
            array.add(jsonObject);
            }else {
                for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                    String columnLabel = reMetaData.getColumnLabel(i);
                    String value = resultSet.getString(columnLabel);
                    jsonObject.put(columnLabel, value);
                }
                array.add(jsonObject);
                //调用ws
                GrainServiceImplService rs = new GrainServiceImplService();
                GrainService re = rs.getGrainServiceImplPort();
                responseCode =re.test(null, "1", 1, "3", "4");
                System.out.println("上传第"+ ++b +"批数据，上传累计条数："+b*200+"条");
                a=0;
                array= new JSONArray();
                System.out.println("执行结果为 " + responseCode);
            }
        }
        if (result) {
        }else {
            //调用ws
            GrainServiceImplService rs = new GrainServiceImplService();
            GrainService re = rs.getGrainServiceImplPort();
            responseCode=   re.test(null, "1", 1, "3", "4");
            int c=a+(b*200);
            System.out.println("本批次数据不满20条，共"+ c +"条");
            System.out.println("整表数据传输完成");
            System.out.println("执行结果为" + responseCode);
        }
        return responseCode;
    }

老铁 十几几十G说的是机器内存 一般程序内存都只是1G、2G
你这代码太烂了 我给你改了下 还有你并没有把你查询的结果传给ws啊

最后分批上传的话 每一批用完马上把组装参数的list置成null，不要用这个list一直装参数，那样内存会爆，这样的话只要每批不超过内存，总数多大全ok

package util;

import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;

public class TestCSDN {

    private int uploadDataType_1() throws SQLException {
        //获取数据
        ResultSet resultSet = DBConnection.executeQuery(
                "SELECT * from TB_StoreHouse WHERE provice_id ='430000'"
        );
        //数据集结构
        ResultSetMetaData reMetaData = resultSet.getMetaData();
        System.out.println("数据集的结构---"+reMetaData);
        //数据集的列数
        int columnCount = reMetaData.getColumnCount();
        System.out.println("数据集的列数---"+columnCount);
        JSONArray array = new JSONArray();
        /*
         * int a 分批上传  本批次数据的位数
         *
         * int b 为总共上传几批次
         */
        int a = 0;
        int b =0;
        boolean  result=true;
        while ( result= resultSet.next()) {
            //转json
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            if (++a<200) {
                for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                    String columnLabel = reMetaData.getColumnLabel(i);
                    String value = resultSet.getString(columnLabel);
                    jsonObject.put(columnLabel, value);
                }
                array.add(jsonObject);
            }else {
                for (int i = 1; i <= columnCount; i++) {
                    String columnLabel = reMetaData.getColumnLabel(i);
                    String value = resultSet.getString(columnLabel);
                    jsonObject.put(columnLabel, value);
                }
                array.add(jsonObject);
                //调用ws
                System.out.println("上传第"+ ++b +"批数据，上传累计条数："+b*200+"条");
                toWS();
                a=0;
                array= new JSONArray();
            }
        }
        if (result) {
        }else {
            //调用ws
            System.out.println("本批次数据不满20条，共"+ a+(b*200) +"条");
            toWS();
            System.out.println("整表数据传输完成");

        }
        return responseCode;
    }

    private void toWS(){
        GrainServiceImplService rs = new GrainServiceImplService();
        GrainService re = rs.getGrainServiceImplPort();
        System.out.println("执行结果为" + re.test(null, "1", 1, "3", "4"));
    }
}

把你的http响应的超时设置长一些，否则可能会因为超时而客户端提前中断。内存一般不会超，现在的内存都是十几、几十 GB的。