你好，我想问一下，我再用了scatter3画散点图之后，用colormap函数没法改变散点图的颜色呀，就是没用，请问你是如何实现“Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图（特征渲染赋色）”这部分文章的，因为我观察到你在这篇文章中，就是先用了scatter3，然后再用colormap就设置了颜色按要求随高度变化了，但是我却不行，是版本的问题吗，我的是2018版。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
你好，使用scatter3函数后，可以使用colormap函数来改变散点图的颜色。请注意，colormap函数的输入参数应为一个Mx3的矩阵，其中每一行表示一种颜色，列分别对应红（r），绿（g）和蓝（b）三个通道的值。你可以根据你的需求自定义颜色矩阵，或者使用内置的colormap选项。
在“Matlab论文插图绘制模板第21期—三维散点图（特征渲染赋色）”这篇文章中，作者使用scatter3函数来绘制散点图，然后使用colormap函数将颜色渲染到散点图上。具体实现方法如下：
首先，通过scatter3函数绘制散点图，设置x、y、z坐标以及点的大小和形状等参数。
然后，通过colormap函数设置颜色映射。例如，可以使用"jet"或者"cool"等内置的colormap选项，也可以自定义一个颜色矩阵。
最后，通过设置散点图的CData属性来应用颜色映射到散点图上。可以将CData属性设置为一个与坐标数据对应的向量，使其表示每个点对应的高度值。
如果你的版本是2018版，应该可以正常使用colormap函数。如果还是无法改变散点图的颜色，请确认你的使用方法是否正确，或者尝试更新到最新版本的Matlab。
希望能帮到你！如有其他问题，请随时向我提问。
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
你好，根据你的描述，可能是你在使用scatter3函数时没有正确地指定颜色映射（colormap）的参数。在Matlab中，scatter3函数本身并不支持直接设置颜色映射，你需要使用散点图函数scatter来代替。
下面是一个示例代码，演示了如何使用scatter函数绘制三维散点图，并使用colormap函数设置颜色随高度变化的规律：
% 生成随机数据
x = rand(100, 1); % x坐标
y = rand(100, 1); % y坐标
z = rand(100, 1) * 10; % z坐标（高度）
% 绘制散点图
scatter3(x, y, z, 'filled'); % 使用filled选项使散点图填充颜色
colormap('jet'); % 设置颜色映射为'jet'（蓝色到白色的渐变）
colorbar; % 显示颜色条
title('三维散点图'); % 设置标题
xlabel('X'); % 设置x轴标签
ylabel('Y'); % 设置y轴标签
zlabel('Z'); % 设置z轴标签
在这个示例中，我们使用scatter3函数绘制了三维散点图，并通过'filled'选项使散点图填充颜色。然后，使用colormap函数设置了颜色映射为'jet'，这将使散点图中的颜色从蓝色渐变到白色。最后，通过colorbar函数显示了颜色条，并设置了标题和轴标签。
希望这个示例能帮助你实现你想要的效果。如果还有其他问题，请随时提问！
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
【以下回答由 GPT 生成】
答案:
对于这个问题，首先我们需要确认一下你所使用的Matlab版本是否支持改变scatter3图中散点的颜色。根据我所了解的情况，从Matlab版本R2018a开始，scatter3函数已经支持调整散点的颜色。因此，你的2018版Matlab应该是支持这个功能的。
如果你已经尝试了colormap函数但是没有达到想要的效果，可以尝试使用scatter3函数的其他参数来改变散点的颜色。具体步骤如下：
确保数据格式符合scatter3函数的要求。scatter3函数需要接受三个向量作为输入来描述点的位置，如果你的数据不符合这个格式，可以先将其转换为这种格式。
使用scatter3函数绘制散点图，并在调用scatter3函数时传入额外的参数来指定散点的颜色。scatter3函数有一个名为"C"的参数，可以用来指定散点的颜色。你可以为"C"参数传递一个向量，其中每个元素对应一个散点的颜色值。例如，你可以传入一个与散点数量相同的渐变向量，来实现按照高度变化的颜色。
下面是一个示例代码：
% 创建一些样本数据
x = rand(100,1);
y = rand(100,1);
z = rand(100,1);
height = z; % 假设高度可以直接使用z值
% 设置颜色范围
cmin = min(height);
cmax = max(height);
% 创建渐变颜色向量
color_vector = height - cmin; % 对height进行归一化处理
color_vector = color_vector ./ (cmax - cmin); % 确保颜色值处于0-1范围内
% 绘制散点图并指定颜色
scatter3(x, y, z, [], color_vector, 'filled');
colormap jet; % 指定使用jet颜色映射
colorbar; % 添加颜色条
% 添加其他绘图设置，如标题、标签等
title('三维散点图');
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Z');
上述代码会根据散点的高度变化，使用jet颜色映射来改变散点的颜色。请根据你的数据和需求进行适当的修改。
这是一个通用的解决方案，可适用于大多数Matlab版本。如果你仍然无法达到想要的效果，可能是由于其他因素导致。你可以考虑查阅Matlab的官方文档、论坛或咨询Matlab技术支持来获得更详细的帮助。
% 生成随机数据
x = rand(100, 1); % x坐标
y = rand(100, 1); % y坐标
z = rand(100, 1) * 10; % z坐标（高度）
% 绘制散点图
scatter3(x, y, z, 'filled'); % 使用filled选项使散点图填充颜色
colormap('jet'); % 设置颜色映射为'jet'（蓝色到白色的渐变）
colorbar; % 显示颜色条
title('三维散点图'); % 设置标题
xlabel('X'); % 设置x轴标签
ylabel('Y'); % 设置y轴标签
zlabel('Z'); % 设置z轴标签
在scatter3函数中，您可以使用c参数来指定每个散点的颜色。例如，如果有一个高度数据的向量，
% 高度数据
height = rand(100, 1); % 假设这是您的高度数据
% 绘制散点图并设置颜色
scatter3(x, y, z, [], height, 'filled');
colormap('jet'); % 使用jet颜色映射，您可以根据需要选择其他颜色映射
colorbar; % 显示颜色条
```可以将其用作c参数的输入，然后使用colormap来设置颜色映射。
结合GPT给出回答如下请题主参考
可以使用scatter3函数的第四个输入参数来指定每个散点的颜色，例如：
% 生成随机数据
x = rand(100,1);
y = rand(100,1);
z = rand(100,1);
c = rand(100,1); % 随机颜色
% 绘制散点图并指定颜色
figure;
scatter3(x,y,z,[],c,'filled');
colormap(parula);
colorbar;
这里将c参数设置为随机值，然后在scatter3函数中将其作为颜色参数传入。同时也指定了colormap为parula，方便更好地展示颜色区分。
如果需要根据数据点的不同数值来赋予不同的颜色，可以将数据点的值映射到颜色，然后传入scatter3函数中。这里使用matlab自带的jet colormap来进行映射，示例代码如下：
% 生成随机数据
x = rand(100,1);
y = rand(100,1);
z = rand(100,1);
v = sqrt(x.^2+y.^2+z.^2); % 计算每个点的值
% 根据值映射颜色
c = jet(length(v));
c = c(v*length(c)/max(v),:);
% 绘制散点图并指定颜色
figure;
scatter3(x,y,z,[],c,'filled');
colormap(jet);
colorbar;
这里将每个点的值v通过线性映射变换到[0,length(jet)]的范围内，然后将其作为索引选择jet colormap中的颜色。
援引讯飞星火：
您好，根据您提供的信息，我猜测可能是colormap函数的使用方法不正确导致的。在Matlab中，scatter3函数绘制的散点图默认是不带颜色的，需要使用colormap函数来改变其颜色。
如果您想要根据高度值来设置颜色，可以使用scatter3函数的“Marker”属性和“c”参数来实现。具体步骤如下：
以下是示例代码：
% 生成随机数据
x = randn(50,1);
y = randn(50,1);
z = randn(50,1);
% 绘制散点图并设置颜色
scatter3(x, y, z, 'Marker', 'o', 'c', colormap('jet'), 'FaceAlpha', 0.7);
其中，colormap('jet')表示使用Jet色彩映射（一种从深蓝到明亮的颜色映射），您可以根据需要选择其他的色彩映射方式。同时，'FaceAlpha', 0.7表示将散点图的透明度设置为0.7。
希望以上信息能够对您有所帮助！