调用问财接口买卖股票（python）

用迅投qmt 引用同花顺问财接口买卖股票

当问财有票的时候 判断近一周是否交易过，交易过就排除，没交易过就买入
挂卖五价 买入仓位为总资金的N %
买入股票的数量为限制k，

卖出：
止盈：盈利达到m1%挂买价 自动止盈
止损：亏损达到m2%挂买五价 自动止损
交易时间自动执行，节假日法定假休息

（N，K.M1,M2）是参数,

用AI编写的就不要复制过来了，都是有问题的，同花顺问财选股都有是有 中文策略的

import tushare as ts
from xtp.api import *

def connect_qmt():
    quote_api = QuoteApi()
    trade_api = TradeApi()
    quote_api.CreateQuoteApi(1, 'quote_server')
    trade_api.CreateTradeApi(1, 'trade_server')
    quote_api.Login('username', 'password', 'quote_server')
    trade_api.Login('username', 'password', 'trade_server')
    return quote_api, trade_api

def get_recent_trades(code):
    df = ts.get_hist_data(code, ktype='D', start=ts.get_date_index(7))
    return df is not None and not df.empty

def buy_stock(trade_api, code, price, quantity):
    trade_api.InsertOrder(
        TAPI_SIDE_BUY,
        TAPI_ORDERTYPE_LIMIT,
        code,
        price,
        quantity,
        TAPI_ORDER_OPEN,
        TAPI_ORDER_IOC,
        TAPI_ORDER_MARKET_LIMIT,
        TAPI_ORDER_ACTION_OPEN,
        TAPI_COMMISSIONTYPE_OPEN,
        TAPI_ORDER_FEATURE_NONE
    )

def sell_stock(trade_api, code, price, quantity):
    trade_api.InsertOrder(
        TAPI_SIDE_SELL,
        TAPI_ORDERTYPE_LIMIT,
        code,
        price,
        quantity,
        TAPI_ORDER_CLOSE,
        TAPI_ORDER_IOC,
        TAPI_ORDER_MARKET_LIMIT,
        TAPI_ORDER_ACTION_CLOSE,
        TAPI_COMMISSIONTYPE_CLOSE,
        TAPI_ORDER_FEATURE_NONE
    )

def main(N, K, M1, M2):
    quote_api, trade_api = connect_qmt(）
    total_fund = trade_api.QueryAssetSync().cash_asset
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
   
    for code in stock_list:
        if not get_recent_trades(code):
            buy_position = total_fund * N / 100
            buy_quantity = min(K, int(buy_position / ts.get_realtime_quotes(code).loc[0, 'price']))
            buy_stock(trade_api, code, ts.get_realtime_quotes(code).loc[0, 'price'], buy_quantity)


    quote_api.Logout()
    trade_api.Logout()

if __name__ == '__main__':
    N = 70 
    K = 100  
    M1 = 10  
    M2 = 10  
    main(N, K, M1, M2)

这两篇文章可以参考一下：

同花顺问财python接口，便捷的数据查询接口 - 知乎 ---- 2022-08-12 更新 -----如果运行报错，可以根据文末的方法调用。亲测可以使用的。 ---- 原文 --- 本文介绍一个好友“无言“提供的一个好用的问财查询python接口。 可以用来粗略的查询一些基础甚至高端数据，并… https://zhuanlan.zhihu.com/p/539403282?utm_id=0

【大麦小米学量化】通过pywencai访问同花顺问财接口实现智能选股_python 问财_IT里的交易员的博客-CSDN博客 之前使用的iwencai，最近出现无法访问的问题，几经辗转，发现pywencai库可以替代其功能，原有的帖子已无法继续使用，所以建此帖，推荐大家使用这个库访问同花顺问财。实现问财选股固然方便，但对于智能交易，这也仅代表又近了一步。AI可以帮助我们更快的选股，但不能代替我们交易和把控风险。而投资从来都伴随这风险。如何控制亏损，让利润奔跑才是投资路上最简单也是最难的学问！另，此库不是官方库，维护更新也要根据官方情况而定。请大家且用且更新。_python 问财 https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/132401576

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如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

看下官网文档，里面基本都有。

参考文心一言回答：
您所描述的策略可以使用迅投QMT来实现，但需要注意的是，同花顺问财接口可能需要授权访问，具体需要联系同花顺的客服。迅投QMT是一个基于Python的量化投资平台，您可以使用Python编写策略代码，然后通过迅投QMT执行。

以下是一个简单的示例代码，用于实现您所描述的策略

# 导入必要的库  
import pandas as pd  
import datetime  
import time  
from qmt import *  
  
# 初始化参数  
N = 0.1  # 买入仓位占总资金的比例  
K = 100  # 买入股票的限制数量  
M1 = 5  # 止盈线，盈利达到5%自动止盈  
M2 = 3  # 止损线，亏损达到3%自动止损  
  
# 登录迅投QMT  
login()  
  
# 获取问财接口的股票列表  
stocks = get_stocks_from_wencai()  # 此函数需要自定义，根据同花顺问财接口获取股票列表  
  
# 遍历每只股票  
for stock in stocks:  
    # 判断近一周是否交易过，交易过就排除，没交易过就买入  
    if not has_traded_in_last_week(stock):  # 此函数需要自定义，判断股票近一周是否交易过  
        # 计算买入的数量  
        total_asset = get_total_asset()  # 此函数需要自定义，获取总资产  
        buy_amount = int(N * total_asset / get_price(stock))  # 此函数需要自定义，获取股票价格  
        buy_amount = min(buy_amount, K)  # 买入股票的数量不超过限制K  
          
        # 买入股票  
        buy_order(stock, buy_amount)  # 此函数需要自定义，买入股票  
        time.sleep(60)  # 等待60秒后再进行下一次交易，避免频繁交易  
    else:  
        print(f"{stock}已在一周内交易过，跳过")  
  
# 卖出股票，止盈止损  
while True:  
    # 获取当前时间  
    now = datetime.datetime.now()  
    if now.weekday() > 4 or now.hour < 9 or now.hour > 16:  # 如果当前时间不是交易日（工作日9:00-16:00），则跳过本次循环  
        time.sleep(60)  # 等待60秒后再进行下一次检查  
        continue  
      
    # 获取持仓股票列表  
    holding_stocks = get_holding_stocks()  # 此函数需要自定义，获取持仓股票列表  
    for stock in holding_stocks:  
        # 获取当前价格、买入价格、持仓数量、持仓成本等信息  
        current_price = get_price(stock)  # 此函数需要自定义，获取股票价格  
        buy_price = get_buy_price(stock)  # 此函数需要自定义，获取股票的买入价格  
        holding_amount = get_holding_amount(stock)  # 此函数需要自定义，获取股票的持仓数量  
        holding_cost = get_holding_cost(stock)  # 此函数需要自定义，获取股票的持仓成本  
          
        # 计算盈利或亏损比例  
        profit_loss_rate = (current_price - holding_cost) / holding_cost * 100  
        if profit_loss_rate > M1:  # 如果盈利达到止盈线M1%，则卖出所有持仓股票  
            sell_order(stock, holding_amount)  # 此函数需要自定义，卖出股票  
            print(f"{stock}盈利达到{M1}%，自动止盈")  
            break  
        elif profit_loss_rate < -M2:  # 如果亏损达到止损线M2%，则卖出所有持仓股票  
            sell_order(stock, holding_amount)  # 此函数需要自定义，卖出股票  
            print(f"{stock}亏损达到{M2}%，自动止损")  
            break

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
你可以通过迅投qmt提供的相关接口来获取股票的实时行情，然后根据实时行情计算盈亏百分比，进而确定止盈的标准。在代码中的sell_stock函数中，你可以根据需要添加止盈的判断条件，例如当盈利达到设定的百分比时进行止盈操作。
关于问财语句的使用，你可以查阅迅投qmt和同花顺问财接口的文档，了解如何使用相关接口来进行股票买卖操作。根据接口的说明，你可以调用适当的函数来获取问财的相关信息，并在代码中进行相应的处理。记得在代码中引用相关的问财接口库，并按照接口文档的要求传递正确的参数。

【以下回答由 GPT 生成】

问题标题: 使用Python调用问财接口进行股票买卖

问题内容: 我想使用Python通过迅投qmt引用同花顺问财接口来进行股票的买卖。我需要实现以下功能:

1. 当问财有股票时，判断最近一周是否进行了交易。如果有进行交易，则排除该股票；如果没有进行交易，则进行买入操作。
2. 买入时，买入的仓位应为总资金的N%。
3. 买入时，买入的股票数量应限制为k。
4. 卖出时:
5. 止盈: 当盈利达到m1%时，自动止盈。
6. 止损: 当亏损达到m2%时，自动止损。
7. 交易时间应自动执行，不包括节假日和法定假日。

请帮助我优化以上问题，增加一些提示，以便ChatGPT能够更好地理解我的问题。

---

解决方案:

1. 首先，您需要安装所需的Python库。可以使用以下命令安装迅投qmt和同花顺问财接口的Python SDK:

python pip install qmt_sdk

安装完成后，您需要导入相关库，并根据提供的API文档配置您的迅投qmt和同花顺账户。

1. 若要判断最近一周是否进行了交易，您可以使用同花顺的交易记录接口来检查最近的交易记录。具体步骤如下：

2. 首先，使用API获取最近一周的交易记录：

   ```python import datetime from qmt_sdk import QMTClient

   # 设置迅投qmt的账户信息 qmt_client = QMTClient('YOUR_QMT_USERNAME', 'YOUR_QMT_PASSWORD')

   # 设置同花顺账户信息 ths_client = THSClient('YOUR_THS_USERNAME', 'YOUR_THS_PASSWORD')

   # 获取当前日期和一周前的日期 today = datetime.date.today() one_week_ago = today - datetime.timedelta(days=7)

   # 使用同花顺的交易记录接口获取最近一周的交易记录 trade_records = ths_client.get_trade_records(start=one_week_ago, end=today) ```

3. 接下来，检查每条交易记录，如果有任何交易记录，则排除该股票。如果没有找到任何交易记录，则认为该股票没有进行交易：

   ```python def check_traded_stocks(trade_records): traded_stocks = set() for record in trade_records: traded_stocks.add(record['symbol']) return traded_stocks

   # 获取已经交易的股票 traded_stocks = check_traded_stocks(trade_records) ```

4. 要买入股票，您需要首先计算买入的资金和股票数量。根据您的要求，买入时的仓位应为总资金的N%。具体步骤如下：

5. 首先，获取可用资金：

   python # 使用迅投qmt的查询账户信息接口获取可用资金 account_info = qmt_client.get_account_info() available_funds = account_info['available_funds']

6. 根据总资金的N%计算买入的资金：

   python n = 0.5 # 买入仓位为50% buy_funds = available_funds * n

7. 根据买入的资金和股票价格计算买入的股票数量：

   python k = 1000 # 买入股票数量限制为1000 stock_price = ... # 获取股票价格，可使用同花顺的股票行情接口 buy_quantity = min(int(buy_funds / stock_price), k)

8. 最后，执行买入操作，并确认买入是否成功：

   python # 使用迅投qmt的买入接口进行买入操作 buy_result = qmt_client.buy_stock(symbol='YOUR_STOCK_SYMBOL', quantity=buy_quantity) if buy_result['success']: print('买入成功') else: print('买入失败')

9. 对于卖出操作，您需要实现止盈和止损的逻辑。具体步骤如下：

10. 首先，获取持仓股票信息：

    python # 使用迅投qmt的查询持仓接口获取持仓股票信息 positions = qmt_client.get_positions()

11. 对于每个持仓股票，计算当前盈利情况，并决定是否执行止盈或止损操作：

    ```python m1 = 10 # 止盈阈值为10% m2 = 5 # 止损阈值为5%

    for position in positions: symbol = position['symbol'] cost_price = position['cost_price'] current_price = ... # 获取当前股票价格，可使用同花顺的股票行情接口

     # 计算当前盈利情况
     profit = (current_price - cost_price) / cost_price * 100
    
     # 执行止盈或止损操作
     if profit >= m1:
         sell_quantity = position['quantity']  # 卖出所有股票
         # 使用迅投qmt的卖出接口进行卖出操作
         sell_result = qmt_client.sell_stock(symbol=symbol, quantity=sell_quantity)
         if sell_result['success']:
             print('股票 {} 止盈卖出成功'.format(symbol))
         else:
             print('股票 {} 止盈卖出失败'.format(symbol))
     elif profit <= -m2:
         sell_quantity = position['quantity']  # 卖出所有股票
         # 使用迅投qmt的卖出接口进行卖出操作
         sell_result = qmt_client.sell_stock(symbol=symbol, quantity=sell_quantity)
         if sell_result['success']:
             print('股票 {} 止损卖出成功'.format(symbol))
         else:
             print('股票 {} 止损卖出失败'.format(symbol))
    

    ```

12. 最后，您需要设置定时任务来执行交易操作，并排除节假日和法定假日。具体步骤如下：

13. 首先，安装Python的日期时间库schedule：

    python pip install schedule

14. 创建一个函数来执行交易操作，并使用schedule库来定时调用该函数。您可以在函数内部添加节假日和法定假日的逻辑判断：

    ```python import schedule import time import holidays

    def execute_trading(): # 添加判断是否为节假日和法定假日的逻辑 if today in holidays.China() or today.weekday() >=5: print('今天是节假日或周末，不进行交易') return

     # 执行交易操作的代码
     ...
    

    # 设置交易时间，每天09:30执行交易操作 schedule.every().day.at("09:30").do(execute_trading)

    while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) ```

这样，您就可以根据设定的交易时间和除节假日和法定假日外的条件自动执行交易操作了。

希望以上解决方案能满足您的需求。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

结合GPT给出回答如下请题主参考

1. 引用同花顺问财接口

首先，需要安装同花顺的SDK，可在终端输入以下命令安装：

pip install ths-api

然后，在Python中调用同花顺SDK，按照API文档提供相应的参数即可：

from ths import THS_OpenClient

client = THS_OpenClient()
res = client.query('000001.SZ', 'stock_time_share')  # 查询股票000001在五档盘口数据
print(res)

2. 判断近一周是否交易过

通过同花顺SDK的“历史K线”API可以查询股票的K线数据，可以通过判断最近1周的K线数据是否为空来判断股票是否交易过。

import datetime

today = datetime.datetime.now()
week_ago = today - datetime.timedelta(days=7)  # 一周前

res = client.query('000001.SZ', 'stock_k_day', start_date=week_ago.strftime('%Y-%m-%d'), end_date=today.strftime('%Y-%m-%d'))
if res:
    print('股票交易过')
else:
    print('股票未交易过')

3. 买入股票

通过同花顺SDK的“委托下单”API可以买入股票，可以按照以下步骤操作：

• 查询账户总资金
• 计算买入股票的数量
• 下单买入股票

# 查询账户总资金
account = client.query_account()
total_capital = account[0]['enable_balance']

# 计算买入股票的数量
N = 0.3  # 仓位为总资金的30%
k = 1000  # 买入股票的数量上限为1000股
price = 10  # 假设股票价格为每股10元
buy_amount = min(int(total_capital * N / price), k)

# 下单买入股票
order = client.order('000001.SZ', 'stock_buy', price, buy_amount)
if order:
    print('下单成功')
else:
    print('下单失败')

4. 卖出股票

通过同花顺SDK的“委托下单”API可以卖出股票，可以按照以下步骤操作：

• 查询买入股票的成本价
• 计算止盈价格
• 下单卖出股票

# 查询买入股票的成本价
position = client.query_position()
for p in position:
    if p['stock_code'] == '000001.SZ':
        cost_price = p['cost_price']
        break

# 计算止盈价格
m1 = 0.05  # 盈利达到5%自动止盈
limit_price = cost_price * (1 + m1)

# 下单卖出股票
order = client.order('000001.SZ', 'stock_sell', limit_price, buy_amount)
if order:
    print('下单成功')
else:
    print('下单失败')

完整代码示例：

from ths import THS_OpenClient
import datetime

client = THS_OpenClient()

# 判断股票是否交易过
today = datetime.datetime.now()
week_ago = today - datetime.timedelta(days=7)  # 一周前
res = client.query('000001.SZ', 'stock_k_day', start_date=week_ago.strftime('%Y-%m-%d'), end_date=today.strftime('%Y-%m-%d'))
if res:
    print('股票交易过')
else:
    # 查询账户总资金
    account = client.query_account()
    total_capital = account[0]['enable_balance']

    # 计算买入股票的数量
    N = 0.3  # 仓位为总资金的30%
    k = 1000  # 买入股票的数量上限为1000股
    price = 10  # 假设股票价格为每股10元
    buy_amount = min(int(total_capital * N / price), k)

    # 下单买入股票
    order = client.order('000001.SZ', 'stock_buy', price, buy_amount)
    if order:
        print('下单成功')
    else:
        print('下单失败')

# 计算止盈价格
position = client.query_position()
for p in position:
    if p['stock_code'] == '000001.SZ':
        cost_price = p['cost_price']
        break
m1 = 0.05  # 盈利达到5%自动止盈
limit_price = cost_price * (1 + m1)

# 下单卖出股票
order = client.order('000001.SZ', 'stock_sell', limit_price, buy_amount)
if order:
    print('下单成功')
else:
    print('下单失败')

注意：以上代码仅为示例，实际应用时需要根据具体情况进行修改和完善。同时，也需要注意股票市场有风险，投资需谨慎。

有没有爬取的链接

通过API来实现
示例代码

import requests
import pandas as pd
import time

# 设置接口地址和参数
api_url = "https://your_api_url_here"  # 替换成同花顺问财接口的实际URL
params = {
    "symbol": "000001",  # 股票代码
    "start_date": "2023-01-01",  # 查询起始日期
    "end_date": "2023-12-31",  # 查询结束日期
}

# 发送HTTP请求获取股票数据
response = requests.get(api_url, params=params)
data = response.json()

# 处理股票数据，将其转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 判断近一周是否交易过
last_week_data = df[df["date"] >= "2023-09-11"]  # 假设今天是2023-09-18
if len(last_week_data) == 0:
    # 没有交易过，执行买入操作
    total_fund = 100000  # 总资金
    N = 0.1  # 仓位比例
    k = 100  # 买入股票数量
    buy_amount = total_fund * N
    buy_price = df.iloc[-1]["close"]  # 假设以最新收盘价买入
    buy_quantity = buy_amount / buy_price
    print(f"买入 {buy_quantity} 股 {params['symbol']}")

# 在这里可以加入止盈和止损的逻辑
# 假设 m1 和 m2 分别表示止盈和止损的百分比
# if (当前盈利百分比 >= m1):
#     执行止盈操作
# elif (当前亏损百分比 >= m2):
#     执行止损操作

# 设置交易时间和休息时间（假设交易时间为每天上午9:30到下午15:00）
while True:
    current_time = time.localtime()
    if current_time.tm_hour == 9 and current_time.tm_min == 30:
        # 执行买卖操作
        # 注意：这里需要根据实际情况添加相应的交易逻辑
        pass
    elif current_time.tm_hour == 15 and current_time.tm_min == 0:
        # 休息时间，不进行交易
        pass
    time.sleep(60)  # 每隔一分钟检查一次

# 退出交易循环后可以执行清仓操作等

接口URL、股票代码、日期、仓位比例（N）、买入股票数量（k）、止盈百分比（m1）和止损百分比（m2）等参数换一下

援引讯飞星火：
以下是使用Python调用同花顺问财接口买卖股票的示例代码：

import time
from datetime import datetime, timedelta
import tushare as ts

# 参数设置
N = 0.1  # 买入仓位为总资金的百分比
K = 10   # 买入股票的数量限制
M1 = 0.05  # 止盈条件，盈利达到5%时触发
M2 = 0.03  # 止损条件，亏损达到3%时触发

# 获取股票数据
def get_stock_data(stock_code):
    df = ts.get_k_data(stock_code)
    return df

# 判断是否交易过
def is_traded(stock_code):
    # 在这里添加判断逻辑，返回True表示交易过，False表示未交易过
    # 可以使用问财接口或其他方式获取交易记录进行判断
    return False

# 买入股票
def buy_stock(stock_code):
    if not is_traded(stock_code):
        # 在这里添加买入逻辑，包括下单、查询持仓等操作
        print(f"买入股票：{stock_code}")
    else:
        print(f"股票已交易过，跳过买入：{stock_code}")

# 卖出股票
def sell_stock(stock_code):
    # 在这里添加卖出逻辑，包括下单、查询持仓等操作
    print(f"卖出股票：{stock_code}")

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    stock_code = "600000"  # 股票代码，这里以浦发银行为例
    while True:
        try:
            # 获取股票数据
            df = get_stock_data(stock_code)
            # 判断是否满足买入条件
            if df.iloc[-1]['close'] > df.iloc[-1]['open'] * (1 + N / 100):
                buy_stock(stock_code)
                # 执行买入逻辑，包括下单、查询持仓等操作
                print("执行买入操作")
            else:
                print("不满足买入条件")

            # 判断是否满足卖出条件
            if df.iloc[-1]['close'] < df.iloc[-1]['open'] * (1 - M2 / 100):
                sell_stock(stock_code)
                # 执行卖出逻辑，包括下单、查询持仓等操作
                print("执行卖出操作")
            else:
                print("不满足卖出条件")

            # 休眠一段时间，等待下一次交易
            time.sleep(timedelta(days=1))
        except Exception as e:
            print(f"发生异常：{e}")
            time.sleep(timedelta(days=1))

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体需求进行修改和完善。其中涉及到的具体逻辑和API调用部分需要根据实际情况进行实现。

同花顺问财接口不仅支持这些，买卖是基本操作，最后增加些其他参量，例如成交查询，买盘卖盘量等，否则，很容易出现失败或异常的