求解土柱实验的边界条件

我们所熟知的土柱实验，其微分方程如图片所示：

如何判断其边界条件。

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• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7806699
• 这篇博客你也可以参考下：【数据结构入门篇】数据结构与算法同我一起从入门开始，到入土为止
• 您还可以看一下 程张浩老师的微信小程序项目实战之我画你猜视频课程课程中的 商品的展示功能和删除功能小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 一种根据两两相关系数将多个对象进行分组，求解最优分组方案，并保证组内所有对象互相关的排列组合算法中的 代码（未完待续）： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  def get_myclass(columns,similarity_df,threshold):
      myclass = {0:[]}
      row_col_names_init = columns.copy()
      i = 0
      j = 1
      while True:
          
          row_col_names_init = row_col_names_init-set(myclass[i])
          print(len(row_col_names_init))
          if len(row_col_names_init)<=2:
              myclass[j] = row_col_names_init
              break
              
          similarity_test = similarity_df.loc[row_col_names_init,row_col_names_init]
          
          try:
              myclass[j] = get_submatrix(similarity_test,threshold)
          except:
              threshold  -= 0.01
              continue
              
          if len(myclass[j]) > 1:
              myclass[j] = filter_submatrix(myclass[j],similarity_df)
              
          else:
              myclass[j] = myclass[j][0]
              
          print(j,myclass[j])
          print(threshold)
          i += 1
          j += 1
          
      return myclass
  

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