读取表格信息，添加列表信息

读取表格信息，并为其添加首行： [告警级别','告警原因','告警模块','告警类别','告警设备','告警时长','告警开始时间','告警结束时间']

使用df.sample(10)对数据随机采样10行，使用df.shape 查看表格相关信息，打印出告警模块这一列的信息；

读取设备告警原因的信息，并输出为列表，相同的告警原因输出一条

【以下回答由 GPT 生成】

首先，您可以使用pandas库来读取表格信息并操作数据。以下是解决问题的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 读取表格信息，将其存储为DataFrame对象：

df = pd.read_csv('your_table.csv')  # 将'your_table.csv'替换为实际的表格文件路径

1. 查看表格的相关信息：

df.sample(10)  # 随机采样10行数据
df.shape  # 查看表格的行数和列数

1. 打印出"告警模块"这一列的信息：

print(df['告警模块'])

1. 读取设备告警原因的信息，并输出为一个列表：

reason_list = df['告警原因'].unique().tolist()
print(reason_list)

请注意，上述代码假设表格的第一行是列名。如果您的表格没有列名，可以使用header=None参数来指定。

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