给了一个网址 里面有25000个数据，怎么在不用pandas和numpy情况下把这些数据转化为列表 后续要用列表求平均值等等
【以下回答由 GPT 生成】
我可以提供一个使用Python的requests和BeautifulSoup库来解决这个问题的示例代码。首先，您需要安装这两个库，可以使用以下命令：
pip install requests
pip install BeautifulSoup4
然后，您可以使用以下代码从给定的网址获取网页数据并将其转换为列表：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "您的网址"
# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 根据网页结构找到包含数据的元素
data_elements = soup.find_all("您要找的标签")
# 创建一个空列表来存储数据
data_list = []
# 遍历数据元素并将其添加到列表中
for element in data_elements:
data_list.append(element.text)
# 打印列表
print(data_list)
请将您的网址替换为url变量，并根据网页结构修改find_all()方法中的参数来找到正确的元素标签。这样，您将可以将网页数据转换为列表。
接下来，您可以使用列表进行各种计算，例如计算平均值。例如，计算列表中所有元素的平均值可以使用以下代码：
# 计算平均值
average_value = sum(data_list) / len(data_list)
# 打印平均值
print(average_value)
请注意，这里假设您的网页数据都是数值类型。如果数据是字符串或其他类型，请根据需要进行适当的转换。
希望这个解决方案能够帮助到您。如果您有任何问题，请随时问我。
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