本科数据科学与大数据技术专业
考研上岸计算机技术专硕
导师组内有计算机视觉和大数据两个方向。
组内大多数是计算机视觉，主要是高速公路 目标检测方面的内容。
大数据这块主要是中医大数据的应用研究，包括知识图谱，其它就是交通大数据分析与知识挖掘。
因为没有学习过深度学习的知识，所以目前偏向大数据。想问大家在研究方向有什么建议。还有大数据方向的这两个内容有什么见解，从哪方面入手了解呢。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
根据你的描述，你有机会在计算机视觉与大数据两个方向选择研究方向。如果你对大数据更感兴趣，以下是一些建议：
学习深度学习：深度学习在大数据领域中具有广泛的应用。了解深度学习的基本概念和算法，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），将有助于你在大数据方向中进行更深入的研究。
中医大数据的应用研究：了解中医大数据的特点、挑战和应用领域。掌握中医领域的基础知识、中医数据的获取与处理方法，以及如何应用大数据技术进行分析和挖掘，例如中医知识图谱的构建和应用等。
交通大数据分析与知识挖掘：掌握交通大数据的获取与处理方法，包括传感器数据、GPS数据、交通摄像头数据等。熟悉常见的交通分析方法，如交通流量预测、拥堵检测和路径优化等。同时，了解知识挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘和数据挖掘算法等。
深入了解相关研究领域：阅读与大数据领域的相关论文和研究成果，了解前沿技术和挑战。参加学术会议和研讨会，与领域专家进行交流，可以进一步拓宽研究视野。
实践项目和实验：通过完成实际项目和实验，锻炼自己的数据分析和挖掘能力。利用公开数据集或者合作单位数据，尝试应用所学技术解决实际问题。
综合考虑上述建议，你可以从深度学习、中医大数据的应用研究和交通大数据分析与知识挖掘等方面入手，逐步深入研究大数据领域，并根据兴趣和实践经验进一步确定自己的研究方向。记得在选择研究方向时，要考虑到自己的兴趣和长期发展规划。祝你取得研究方向上的成功！