在不知道数据的情况下,如何随机生成三维荧光光谱图

请问各位打神们!本菜🐦实在不会如何在没有数据的情况下,如何随机生成三维荧光光谱图?

【相关推荐】



  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/262812
  • 我还给你找了一篇非常好的博客,你可以看看是否有帮助,链接:综述:深度学习时代的低光图像增强最全综述,附带最新提出的大尺度低光图像数据集、在线评估平台
  • 您还可以看一下 张先凤老师的《计算机体系结构 硬件篇2》之 计算机通信课程中的 信道 之 同轴电缆 与 光缆小节, 巩固相关知识点
  • 除此之外, 这篇博客: 在无人驾驶中,激光雷达给摄像头填了哪些坑?中的 激光雷达与摄像头的融合 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

    在无人驾驶中,激光雷达给摄像头填了哪些坑?| 硬创公开课

    激光雷达与摄像头融合,其实相当于是激光雷达发挥激光雷达的优势,摄像头发挥摄像头的优势,他们在某些地方是做得不够好,需要两个传感器甚至多个传感器信息进行底层的融合。

    在融合的时候,首先第一步,标定。比如说左上角(上图),我看到凳子,左下角激光雷达也看到的是凳子,那么我通过标定的方式告诉它,其实两个是同一个物体。

    其实摄像头发现同一个物体是非常容易的,比如做人的跟踪或车的跟踪。对于激光雷达而言, 要去识别前后帧是否同一辆车和同一个行人是非常困难的。

    在无人驾驶中,激光雷达给摄像头填了哪些坑?| 硬创公开课

    激光雷达有一个好处:如果可以通过摄像头告诉它前后两帧是同一个物体,那么通过激光雷达就可以知道物体在这前后两帧间隔内:运动速度和运动位移是多少。这是非常关键的,因为只有做运动物体的跟踪才能做一些预测。

    人在驾驶的过程中,他得时刻知道周围物体的运动状态。对于无人驾驶,除了对车辆进行位置的估计以及导航之外,其实还需要对周边物体、运动物体的跟踪和预测,这是非常有意义的。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^