子命令 MODEL 1，从属序列 death：预测范围因预测变量序列 MONTH_ 中存在缺失值而缩小
可是我的月份没有缺失值啊
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
如果你的月份数据中没有缺失值，但是ARIMA模型的结果显示存在缺失值，可能是因为在构建模型时使用了其他变量，并且在该变量上存在缺失值。ARIMA模型在建立时通常需要在时间序列数据中引入其他变量，这些变量可以是滞后项、趋势项或季节项等。
因此，建议检查你的模型设置以及用于构建ARIMA模型的其他变量是否存在缺失值。确保在模型中使用的所有变量都是完整的，没有缺失值。
另外，建议检查数据的时间索引是否正确。确保你的时间序列数据按照正确的时间顺序排列，并且每个时间点都有相应的观测值。
如果你确认以上问题不存在，但ARIMA模型仍然显示存在缺失值，你可能需要进一步检查模型设置、数据准备过程或代码实现，以排除其他潜在的问题。