三次样条函数用python语言实现，效果图如图2，但绘制出了图1，代码如下，问题在哪，求解答

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

#数据准备
X= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(0),dtype=float)
Y= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(1),dtype=float)
new_x=np.arange(0.001,2,0.001) #定义差值点

#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi

#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #样本点导入，生成参数
iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值

##作图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8),dpi=300)
#fig.canvas.draw()
#fig.canvas.flush_events()
ax.set_xscale('log')
ax.plot(X,Y,'o',label='实测点')
ax.plot(new_x,iy3,label='插值点')
ax.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
plt.tick_params(labelsize=14) #刻度值字体大小设置（x轴和y轴同时设置）
ax.set_ylabel('沙重百分数',fontsize=14)
ax.set_xlabel('泥沙粒径',fontsize=14)
ax.set_title('泥沙级配曲线图三次样条插值',fontsize=14)
#设置主网格线
ax.grid(color ="black")

#设置次网格线
ax.minorticks_on()
ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='gray')
ax.legend(fontsize=14)\

#保存图片至指定路径
fig = plt.gcf()
fig.savefig('E:/20230914/figure/2017124.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
plt.show()

图1

图2

引用皆我百晓生小程序回复内容作答：
在代码的最后，调用了plt.show()来显示图形。这个函数会在显示图形的时候暂停程序的运行，直到关闭图形窗口。所以在调用plt.show()之后的代码不会被执行。

解决方法是将plt.show()移动到代码的最后，即将最后两行的代码交换一下位置。

修正后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
#数据准备
X= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(0),dtype=float)
Y= np.loadtxt("E:/20230914/data/2017124.txt", delimiter=",", usecols=(1),dtype=float)
new_x=np.arange(0.001,2,0.001) #定义差值点
 
#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi
 
#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #样本点导入，生成参数
iy3=spi.splev(new_x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值
 
##作图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8),dpi=300)
ax.set_xscale('log')
ax.plot(X,Y,'o',label='实测点')
ax.plot(new_x,iy3,label='插值点')
ax.set_ylim(Y.min()-1,Y.max()+1)
plt.tick_params(labelsize=14) #刻度值字体大小设置（x轴和y轴同时设置）
ax.set_ylabel('沙重百分数',fontsize=14)
ax.set_xlabel('泥沙粒径',fontsize=14)
ax.set_title('泥沙级配曲线图三次样条插值',fontsize=14)
#设置主网格线
ax.grid(color ="black")
 
#设置次网格线
ax.minorticks_on()
ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='gray')
ax.legend(fontsize=14)
 
#保存图片至指定路径
fig = plt.gcf()
fig.savefig('E:/20230914/figure/2017124.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
plt.show()

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这篇博客你也可以参考下：数据预处理—3.变量选择之逐步挑选—向前挑选、向后挑选、双向挑选python实现
同时，你还可以查看手册：python- 定义扩展类型：已分类主题- 更多建议中的内容
您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python爬虫技术和浏览器模拟，验证码识别视频教程课程中的网络爬虫案例实战2小节, 巩固相关知识点

除此之外, 这篇博客: 整理了7道Python函数的练习题，希望对你学习函数有帮助中的 2.写函数，计算传入的字符串中数字，字母，空格，以及其他的个数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

def func(s):
    al_num =0
    space_num = 0
    digit_num = 0
    others_num = 0
    for i in s:
        if i.isdigit():
            digit_num +=1
        elif i.isspace():
            space_num +=1
        elif i.isalpha():
            al_num +=1
        else:
            others_num +=1
    return (al_num,space_num,digit_num,others_num)
 
result = func("asdsadjlk1212jdjakdk2  d d d d323233223下")
print(result)
result = func("  d d d d323233223下")
print(result)

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