clc;
clear;
data = xlsread('1.xlsx');
x1 = data(:,1);
x2 = data(:,2);
x3 = data(:,3);
x4 = data(:,4);
x5 = data(:,5);
y = data(:,6);
% 计算拟合
X = [x1, x2, x3, x4, x5]; % 构造矩阵
p = polyfitn(X,y,2); %多项式拟合
disp('多项式系数:');
disp(p.Coefficients);
[yhat, delta] = polyvaln(p,X);
disp('拟合的优度:');
disp(goodnessOfFit(yhat, y, 'NRMSE'));
disp('拟合的误差:');
disp(delta);
报错是这样的
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答:
polyvaln函数用于计算多项式模型的拟合值。它的输入参数包括:
在你的代码中,由于你使用了2次多项式进行拟合,所以多项式系数p是一个1x6的矩阵。而你的输入矩阵X是一个5列的矩阵。因此,在调用polyvaln函数时,错误提示输入参数太多。
要正确使用polyvaln函数,你需要将X矩阵的列数与多项式系数p的列数匹配,即:
[yhat, delta] = polyvaln(p, x1, x2, x3, x4, x5);
这样,你就能够获取拟合值yhat和误差delta了。
【以下回答由 GPT 生成】
回答: 根据你提供的错误信息和代码,可以看出问题可能出在polyfitn
函数的使用上。polyfitn
函数用于多维度的多项式拟合,它的第一个输入参数应该是一个矩阵,每一列对应每个自变量的数据。在你的代码中,你的矩阵X
已经具备了每个自变量的数据,因此你可以直接将X
作为polyfitn
函数的第一个输入参数。
另外,polyfitn
函数是不包含在MATLAB的标准库中的,它是由MATLAB的附加工具箱"Curve Fitting Toolbox"提供的。所以,你需要先确保你已经安装了该工具箱。
clc;
clear;
data = xlsread('1.xlsx');
x1 = data(:,1);
x2 = data(:,2);
x3 = data(:,3);
x4 = data(:,4);
x5 = data(:,5);
y = data(:,6);
X = [x1, x2, x3, x4, x5]; % 构造矩阵
% 确保已经安装了Curve Fitting Toolbox
% 使用polyfitn函数进行多项式拟合
p = polyfitn(X,y,2); %多项式拟合
% 输出多项式系数
disp('多项式系数:');
disp(p.Coefficients);
% 使用polyvaln函数进行多项式的值的计算
yhat = polyvaln(p,X);
% 计算误差
delta = y - yhat
% 拟合的优度
nrmse = sqrt(mean((delta./y).^2)); % NRMSE
disp('拟合的优度:');
disp(nrmse);
% 输出拟合的误差
disp('拟合的误差:');
disp(delta);
你可能需要更新一下Curve Fitting Toolbox,或者尝试使用其他拟合方法或工具箱来解决你的问题。希望这能帮助到你!
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