#python爬取合同信息（青铜提问）
前提：拥有几千份销售合同pdf版本扫描件。
问题：希望爬取这些合同的产品清单，并进行汇总对比，找出销售的产品中哪些产品是经常出现的，并输出这些产品的清单。这个问题能用python解决吗？能否教教代码？
可以解决，但代码你在这问不可能有人帮你写，有也是GPT回答的
【以下回答由 GPT 生成】
可以使用Python解决这个问题。
首先，你需要将PDF文件转换为文本格式，以便能够对其进行处理。可以使用Python库如PyPDF2或pdfminer.six来实现PDF转文本的功能。下面是一个使用PyPDF2库的示例代码：
import PyPDF2
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
text = ""
with open(pdf_path, 'rb') as f:
reader = PyPDF2.PdfReader(f)
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text
然后，你需要编写代码来从提取的文本中匹配并抓取产品清单。这可能涉及到使用正则表达式或字符串操作来搜索文本中的关键字，并提取相关信息。下面是一个使用正则表达式匹配产品清单的示例代码：
import re
def extract_product_list(text):
pattern = r'产品清单：\n(.*?)\n'
match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
if match:
product_list = match.group(1)
return product_list.split('\n')
else:
return None
接下来，你需要对提取的产品清单进行汇总和对比。你可以使用Python的数据结构，如列表或字典，来存储和操作清单中的产品。下面是一个示例代码，展示如何对产品清单进行汇总和对比：
def summarize_product_lists(product_lists):
summary = {}
for product_list in product_lists:
for product in product_list:
if product in summary:
summary[product] += 1
else:
summary[product] = 1
return summary
def find_common_products(summary, threshold):
common_products = []
for product, count in summary.items():
if count >= threshold:
common_products.append(product)
return common_products
最后，你可以输出经常出现的产品清单。下面是一个示例代码：
def output_product_list(product_list):
for product in product_list:
print(product)
# 测试代码
pdf_paths = ['contract1.pdf', 'contract2.pdf'] # 替换成实际的PDF文件路径
text_list = [extract_text_from_pdf(pdf_path) for pdf_path in pdf_paths]
product_lists = [extract_product_list(text) for text in text_list]
summary = summarize_product_lists(product_lists)
common_products = find_common_products(summary, threshold=2)
output_product_list(common_products)
这些代码示例展示了如何使用Python来解决你的问题。请注意，这只是一个大致的框架，你可能需要根据实际情况进行一些调整和优化。
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