SparseTensor need torch-sparse

【以下回答由 GPT 生成】

对于SparseTensor需要安装torch-sparse库的问题，你可以按照以下步骤解决:

1. 首先确定你已经安装了PyTorch和torch-scipy库。可以通过在终端中运行以下命令来检查它们是否已经安装:

import torch
import torch_scipy

如果没有出现错误信息，则说明这两个库都已经正确安装。

1. 确定你的CUDA版本。可以通过在终端中运行以下命令来查看你的CUDA版本:

nvcc --version

1. 找到适合你CUDA版本的torch-sparse库的whl文件。你可以在以下网址找到对应的whl文件: https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu102.html (假设你的CUDA版本是102)。

2. 下载符合你CUDA版本的torch-sparse库的whl文件，并通过cd命令进入该文件所在路径。

3. 在终端中输入以下命令来安装torch-sparse库:

pip install torch_sparse-0.6.10-cp38-cp38-win_amd64.whl  # 根据你的whl文件名命名

1. 验证是否成功安装了torch-sparse库。可以在Python中运行以下代码来进行验证:

import torch_sparse

如果没有出现错误信息，则说明torch-sparse库已经成功安装并可以正常使用了。

如果你的CUDA版本不是102，你可以在 https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cuXXX.html (XXX为你的CUDA版本号) 中找到对应的whl文件进行安装。

希望以上解决方案能帮到你，如果有任何进一步的问题，请随时提问。