代码sum(map(lambda x: x>0, returns))对ret列表中大于0的数求和该怎么改

def count_positive(returns):
    return sum(map(lambda x: x>0, returns))
    
ret=[-0.4,0.5,-0.34,0.45,0.5]
print(count_positive(ret))

代码sum(map(lambda x: x>0, returns))对ret列表中大于0的数求和该怎么改

您的代码目前的实现并不是对大于0的数求和，而是计算列表中大于0的数的个数。如果你想要求和，你应该使用 filter 函数而不是 map 函数。filter 函数可以过滤掉不符合条件的元素，而 map 函数是对每个元素都应用一个函数。

以下是如何修改代码以对大于0的数求和：

def sum_positive(returns):
    return sum(filter(lambda x: x>0, returns))

ret=[-0.4,0.5,-0.34,0.45,0.5]
print(sum_positive(ret))

这段代码中的 filter 函数会过滤掉所有小于或等于0的数，然后 sum 函数会对所有大于0的数求和。

【以下回答由 GPT 生成】

首先，原始代码使用了map函数和匿名函数lambda来判断列表中的每个元素是否大于0，返回布尔值列表。然后，使用sum函数对布尔值列表进行求和，计算出大于0的数的个数。

我们可以改进这段代码，使用列表推导式来完成对ret列表中大于0的数求和。下面是修改后的代码：

def count_positive(returns):
    return sum([x for x in returns if x > 0])

ret=[-0.4,0.5,-0.34,0.45,0.5]
print(count_positive(ret))

在修改后的代码中，我们使用了列表推导式[x for x in returns if x > 0]来筛选出大于0的数，并将其放入一个新的列表中。然后，使用sum函数对新列表中的元素进行求和，得到大于0的数的总和。

这样修改后的代码更加简洁和易读，且性能稍微优于原始代码。