Famliy们，两张4090和一张a6000选哪个？
准备10万买两台主机。
看你的模型有没有涉及到一些比较大的，4090不支持nvlink，也就是如果模型一张4090能够吃的下，直接就4090双路即可，此时4090速度和体验会比A6000好。但是如果模型比较大，24G显存不够的情况下，这个时候A6000的优势就出来了，毕竟48G的显存可以直接将模型加载进去。
a6000更好一些。
【以下回答由 GPT 生成】
首先，要选择合适的英伟达显卡配置进行深度学习任务，我们需要考虑以下几个因素：
显卡的性能：显存大小、CUDA核心数量和计算能力等指标，这些都会影响训练和推理的速度。
预算：你提到的预算是10万，那么我们需要在这个预算范围内选择合适的配置。
任务需求：不同的深度学习任务对显卡的要求有所不同，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
综合考虑以上因素，以下是我对你的问题的解答：
查看显卡性能：你提到有两张4090和一张A6000可选，我们可以查看它们的技术规格和性能对比表，比如浮点运算性能、显存大小等指标。这些指标可以通过英伟达官方网站或者其他可靠的评测平台获得。
了解任务需求：确定你要进行的深度学习任务类型，然后查阅相关文献或者论坛，了解该任务对显卡性能的要求。比如对于计算机视觉任务，通常需要较大的显存和较高的计算能力。
预算分配：在预算范围内，根据显卡的价格和你对性能的要求进行预算分配。比如对于10万的预算，可以考虑购买两张4090，或者一张A6000加一张4090，具体取决于你对显存大小和计算能力的重视程度。
评估实际性能：在确定显卡配置后，可以根据实际任务需求进行性能评估和测试。通过在真实场景中运行深度学习模型，比较不同配置的训练时间、推理时间等指标，以衡量显卡配置的合理性。
需要注意的是，这只是一个大致的解决方案，具体的选择还需要结合你的实际需求和预算来决定。希望以上信息能对你进行英伟达显卡配置选择提供一些帮助。如果有需要，你可以提供更多的信息，以便我能够提供更具体的建议。