这三道题的时间复杂度怎么算啊

请问这三道题的时间复杂度怎么计算，找不到关于n的函数啊，有什么技巧么

O(n)，O(s)，O(n)。

【以下回答由 GPT 生成】

答案

1）递归函数的时间复杂度：O(n)，其中n是输入的数字。

• 时间复杂度的计算方法：递归函数的时间复杂度取决于递归的深度，每一层递归都会执行一次递归函数，并且每一层都会有一个常数时间的操作。因此，当递归的深度为n时，时间复杂度为O(n)。
• 在这个例子中，每一次递归函数调用都会使n减1，直到n为1。因此，递归的深度为n，时间复杂度为O(n)。

2）循环求和的时间复杂度：O(n)，其中n是输入的数字。

• 时间复杂度的计算方法：循环的次数取决于输入的数字n的大小，如果n等于0，那么循环的次数也为0。因此，时间复杂度为O(n)。
• 在这个例子中，循环的次数是从0到n-1，总共n次。因此，时间复杂度为O(n)。

3）循环累乘的时间复杂度：O(n)，其中n是输入的数字。

• 时间复杂度的计算方法：循环的次数取决于输入的数字n的大小，如果n等于0，循环的次数也为0。因此，时间复杂度为O(n)。
• 在这个例子中，循环的次数是从1到n，总共n次。因此，时间复杂度为O(n)。

计算时间复杂度的技巧： - 寻找循环次数或者递归深度，即找到算法的关键操作。 - 检查循环或递归的条件，找到循环或递归结束的条件。 - 根据循环或递归次数来确定时间复杂度。循环次数为n时，时间复杂度为O(n)。递归深度为n时，时间复杂度为O(n)。

【相关推荐】

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/739672
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：输入两个递增的链表，单个链表的长度为n，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。
• 除此之外, 这篇博客: 图文详解 排序算法对比以及能解决的问题中的 冒泡排序只会操作相邻的两个数据，每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，如果不满足就让它俩互换。一次冒泡会至少一个元素移动到它应该在的位置，重复 n 次，就完成了 n 个数据的排序工作 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^