yolov8 训练完，训练结果里为什么没有PR 曲线呀，只有生成的csv文件。从github上下载的源码

是哪里开关没开启吗，而且这个好像没有调用到val相关的函数
你看下你的训练命令里面这两个参数设置是什么

如果是训练完毕的，也可以直接跑val，命令可以通过yolo -help查看

【以下回答由 GPT 生成】

回答

根据你的问题描述，可能有以下几个原因导致没有生成PR曲线：

1. 代码中没有包含PR曲线的计算和绘制部分：PR曲线通常是通过计算模型在不同阈值下的准确率和召回率得到的。检查一下你使用的代码中是否包含计算和绘制PR曲线的部分。

2. 训练中没有包含PR曲线的记录功能：PR曲线通常会在训练过程中进行计算并记录结果。检查一下训练代码中是否有相应的记录功能。

解决方案：

1. 检查代码中是否包含PR曲线的计算和绘制部分：查找源码中是否有PR曲线相关的代码。这些代码通常会使用不同的阈值对模型的预测结果进行阈值处理，然后计算对应的准确率和召回率。最后，通过绘制这些准确率和召回率的关系曲线，得到PR曲线。

python # 示例代码 # 计算准确率和召回率 precision, recall, _ = metrics.precision_recall_curve(y_true, y_scores) # 绘制PR曲线 plt.plot(recall, precision, marker='.') plt.xlabel('Recall') plt.ylabel('Precision') plt.title('PR Curve') plt.show()

1. 检查训练代码中是否包含PR曲线的记录功能：查找源码中是否在训练过程中将准确率和召回率等数据记录到CSV文件中。这些数据将用于后续绘制PR曲线。

python # 示例代码 # 计算准确率和召回率 precision, recall, _ = metrics.precision_recall_curve(y_true, y_scores) # 将数据保存到CSV文件中 with open('pr_curve_result.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(zip(recall, precision))

如果以上步骤都没有解决问题，你可能需要进一步检查源码的相关文档、示例代码或求助于开发者或社区。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

同问题，解决了吗

我也是用的py程序训练的，为什么我也是没有pr曲线，有的结果和你这个图片里的一样