操作环境和系统:macOS M2 Ventura 13.3
问题:运行MIDI-VAE的Training代码时报错
Traceback (most recent call last):
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/vae_training.py", line 48, in <module>
model.create( input_dim=input_dim,
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/vae_definition.py", line 248, in create
self.encoder = Model(inputs=encoder_input_list, outputs=encoded)
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/venv/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/trackable/base.py", line 204, in _method_wrapper
result = method(self, *args, **kwargs)
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/venv/lib/python3.10/site-packages/keras/src/engine/functional.py", line 167, in __init__
self._init_graph_network(inputs, outputs)
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/venv/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/trackable/base.py", line 204, in _method_wrapper
result = method(self, *args, **kwargs)
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/venv/lib/python3.10/site-packages/keras/src/engine/functional.py", line 266, in _init_graph_network
nodes, nodes_by_depth, layers, _ = _map_graph_network(
File "/Users/andrew/Desktop/MIDI-VAE-master/venv/lib/python3.10/site-packages/keras/src/engine/functional.py", line 1157, in _map_graph_network
raise ValueError(
ValueError: The name "lambda" is used 2 times in the model. All layer names should be unique.
【以下回答由 GPT 生成】
问题的原因是模型中使用了两个名字相同的 lambda 函数,而在模型中所有的层名称应该是唯一的。解决这个问题的方法是修改其中一个 lambda 函数的名称,使其与其他层的名称不重复。
以下是修改后的代码示例:
from tensorflow.keras.layers import Lambda
# ...
# 修改之前的 lambda 函数名称为 "custom_lambda"
encoded = Lambda(custom_lambda)(input_layer)
# ...
# 接下来的代码保持不变
请注意,以上的代码是一个示例,实际应用时需要根据你的具体模型进行修改。确保修改后的 lambda 函数名称与其他层的名称不重复即可解决该报错。如果你的模型中还有其他名字重复的层,也需要进行相应的修改。