{(pytorch-gpu) C:\Users\Administrator>python
Python 3.9.17 (main, Jul 5 2023, 20:47:11) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
>>> torch.cuda.is_available()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'torch' is not defined
想问下就是安装完这个pytorch-gpu之后这个Torch 怎么安装不了 谢谢
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
根据你提供的信息，看起来你已经成功安装了Python的pytorch-gpu环境，但在导入torch模块时遇到了问题。
可能的原因是pytorch-gpu环境没有正确配置或安装。请尝试以下解决方法：
确保你使用的是支持GPU的PyTorch版本。在安装PyTorch之前，可以使用以下命令检查CUDA的版本：
nvcc --version
确保CUDA版本与你安装的PyTorch版本兼容。
确保你在正确的Python环境中安装了pytorch-gpu。你可以使用以下命令确认你当前使用的Python环境：
python --version
然后使用以下命令安装pytorch-gpu：
pip install torch torchvision
这将安装最新版本的PyTorch和对应的torchvision。
如果你已经正确安装了pytorch-gpu，但仍然无法导入torch模块，可能是因为你的环境变量没有正确配置。请确保CUDA的路径和库路径已经正确添加到环境变量中。你可以在PyTorch的官方文档中找到相应的配置说明。
如果你使用的是Anaconda环境，你可以尝试创建一个新的虚拟环境，并在其中安装pytorch-gpu。首先，创建一个新的虚拟环境：
conda create --name myenv
然后，激活虚拟环境：
conda activate myenv
最后，在激活的虚拟环境中安装pytorch-gpu：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=xx.x -c pytorch
这里的xx.x应该是你的CUDA版本号，例如cudatoolkit=10.2。
如果你尝试了以上解决方法仍然无法解决问题，请提供更多详细信息。
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
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