对单细胞数据进行显著性分析时出现如下报错,请问一下如何解决
> # AddModuleScore计算基因集评分
> afgenes=read.table("ppi.hub.txt",header = F,sep = "\t")[,1]
> afgss=as.character(read.table(afgs,header = F,sep = "\t")[,1])
> af <- AddModuleScore(
+ object = af,
+ features =list(afgss[afgss %in% rownames(af)]) ,
+ ctrl = 100, #默认值是100
+ name = gsub(".txt","",afgs)
+ )
> colnames(af@meta.data)[length(colnames(af@meta.data))] <- gsub(".txt","",afgs)
> colsa = distinctColorPalette(100)
> #####################显著性分析
> #group diff
> source(file = "vnplot.R")
> gene_sig <- gsub(".txt","",afgs)
> comparisons <- list(names(table(af$Type)))
> afvp(gene_signature = gene_sig, file_name = "06-group.GS_VlnPlot", test_sign = comparisons,pta=0.1,cols=colsa,label="p.format",group="Type",widplot=6,heiplot=5.5) #
Error in UseMethod(generic = "DefaultAssay", object = object) :
no applicable method for 'DefaultAssay' applied to an object of class "NULL"
6.
DefaultAssay(object = object)
5.
assay %||% DefaultAssay(object = object)
4.
ExIPlot(object = object, type = ifelse(test = split.plot, yes = "splitViolin",
no = "violin"), features = features, idents = idents, ncol = ncol,
sort = sort, assay = assay, y.max = y.max, same.y.lims = same.y.lims,
adjust = adjust, pt.size = pt.size, cols = cols, group.by = group.by, ...
3.
VlnPlot(af, features = signature, pt.size = pta, group.by = group,
cols = cols, split.by = split, y.max = y_max) at vnplot.R#3
2.
plot_case1(gene) at vnplot.R#18
1.
afvp(gene_signature = gene_sig, file_name = "06-group.GS_VlnPlot",
test_sign = comparisons, pta = 0.1, cols = colsa, label = "p.format",
group = "Type", widplot = 6, heiplot = 5.5)
你把代码写到记事本里发给我
【以下回答由 GPT 生成】
根据报错信息,可以看出问题出现在afvp
函数中的VlnPlot
函数调用。具体错误信息是no applicable method for 'DefaultAssay' applied to an object of class "NULL"
,意味着VlnPlot
函数无法应用于一个NULL
类对象上的DefaultAssay
方法。这表明在调用VlnPlot
函数之前,af
对象的值为NULL
,因此需要查找并解决为af
对象赋值为空的原因。
可以分为以下几步来定位和解决问题:
af
对象赋值的语句。检查是否在上述代码中出现了可能导致af
对象赋值为空的错误。
检查文件路径:
ppi.hub.txt
文件是否存在,并确保文件路径正确。检查afgs
文件是否存在,并确保文件路径正确。
查看读取文件的代码:
read.table
读取ppi.hub.txt
文件和afgs
文件的代码是否正确。read.table
函数的参数是否正确,如header
、sep
等。根据你提供的代码,af
对象最有可能在AddModuleScore
函数中被赋值的代码行 af <- AddModuleScore(...)
处为空。可以尝试检查以下内容来解决问题:
确保af
对象在AddModuleScore
函数之前已经赋值正确。查看前面的代码,确认是否存在可能导致af
对象为空的错误。
检查AddModuleScore
函数的参数是否正确。features
参数要求传入的是一个长度与af
对象行数相等的字符向量,你可以使用afgss[afgss %in% rownames(af)]
来获得一个符合条件的字符向量。
确保af
对象在AddModuleScore
函数中得到了正确的赋值。在 object = af
之前,检查af
对象是否被正确赋值了。
我无法进一步提供解决方案,因为我无法确定问题的具体原因和整个代码的完整性。建议你按照上述步骤逐一检查代码,查找并解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和数据,以便我更准确地帮助你解决问题。
【相关推荐】