本人深度学习入门,最近在debug时遇到了一些问题,求解答
这里总出现这个问题,通过查阅资料是说backbones没有得到返回值,但我又不知道backbones哪里写错了导致了这个问题
以下是我的backbones模块
【以下回答由 GPT 生成】
import torch.nn as nn
class Backbone(nn.Module):
def __init__(self):
super(Backbone, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
self.conv2 = nn.Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
self.fc1 = nn.Linear(128 * 32 * 32, 1024)
self.fc2 = nn.Linear(1024, 10)
def forward(self, x):
x = nn.functional.relu(self.conv1(x))
x = nn.functional.relu(self.conv2(x))
x = x.view(x.size(0), -1)
x = nn.functional.relu(self.fc1(x))
x = self.fc2(x)
return x
backbone = Backbone()
根据你提供的代码,我可以看到你的backbones模块定义了一个简单的卷积神经网络,有两个卷积层和两个全连接层。没有看到明显的错误。
但是'NoneType' object has no attribute错误通常是因为使用了一个空值(None)而没有检查。我建议你检查一下代码中backbones模块的实例化和调用部分,确保没有传入空值。
此外,可以尝试在运行时打印出相关变量的值,以确定哪一部分代码导致了错误。比如:
print(x.size())
请尝试上述建议,并提供更多的代码和相关错误信息,以便更好地帮助你解决问题。