spss bp神经网络 结果怎么看
通过SPSS做BP神经网络，采用的是多层感知器，仅需要判断预测值与实际值之间是否存在较大差异。
下面是做出来的一些结果，请问这些结果能够表明预测值与实际值差异较小吗
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引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
要判断预测值与实际值之间的差异是否较小，可以通过以下几种方法来观察结果：
观察训练集和测试集上的拟合程度：可以比较训练集和测试集上的预测效果。如果在训练集上的预测效果良好，而在测试集上的预测效果较差，可能存在过拟合的情况，说明预测值与实际值之间的差异较大。
观察拟合曲线：可以查看神经网络在训练过程中的学习曲线，以及最终的拟合曲线。如果拟合曲线与实际值较为接近，说明预测值与实际值之间的差异较小。
观察预测误差：可以计算预测值与实际值之间的误差，如均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE）。较低的误差值表示预测值与实际值之间差异较小。
观察预测准确率：可以计算预测值与实际值之间的准确率，如分类准确率或回归准确率。较高的准确率表示预测值与实际值之间差异较小。
需要根据具体情况综合考虑以上几个指标来评估预测值与实际值之间的差异大小。