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有2-3个excl题库，但需要逐题手动搜索，时间有点紧
有单选题，多选题和判断题
补充：需求实现
1.输入题目关键字，输出带有该关键字的所有题目和答案。
( 题目和答案均在同一行单元格，只需输出该行内容即可)
2.不需要精确输入，但是依旧能输出。
(例如输入题目或选项中的几个字，输出带有这几个字的所有题目)
3.一行单元格里面包含了题目，答案，选项，输出该行单元格就知道怎么选，但是有些题目或者选项字数多，可能输出的时候可视化效果较差，所以希望有自动换行。
4.可以一直查询很多道题，除非自己手动关闭或终止。
你手动搜索的时候是怎么搜的，按照关键字吗？
用python实现无非就是把手动的过程变成程序来执行了，提高了效率。
但是你还是需要输入一些东西，让程序运算之后，再给你返回一些结果。
所以，你需要把你目前的题是什么样的，然后自己是怎么搜的，希望做成程序之后，自己怎么搜，程序返回什么，想清楚之后，举一个例子描述一下，这样就可以帮你做了。
看起来并不复杂的需求。
引用Chat GPT
如果你想用 Python 来实现 Excel 题库的搜索，可以使用第三方库 openpyxl 来操作 Excel 文件。以下是一个简单的示例，演示如何读取 Excel 文件中的题目并进行搜索，首先，确保你已经安装了 openpyxl 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install openpyxl
接下来，假设你的 Excel 文件中有一个名为 "题库.xlsx"，其中包含了题目和答案。我们可以使用 openpyxl 来读取该文件，并根据关键字搜索题目。
import openpyxl
def search_question(excel_file, keyword):
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)
sheet = workbook.active
found_questions = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # Assuming headers are in the first row
question, answer = row[0], row[1] # Assuming question is in the first column, answer is in the second column
if keyword.lower() in question.lower():
found_questions.append((question, answer))
workbook.close()
return found_questions
if __name__ == "__main__":
excel_file = "题库.xlsx"
keyword = input("Enter keyword to search: ")
found_questions = search_question(excel_file, keyword)
if found_questions:
for i, (question, answer) in enumerate(found_questions, start=1):
print(f"Question {i}: {question}")
print(f"Answer: {answer}\n")
else:
print("No matching questions found.")
要使用Python语言来实现Excel搜题，你需要使用一个称为openpyxl的Python库，它可以处理Excel文件的读取和写入操作。下面是一个简单的示例代码来实现基本的Excel题目搜索功能：
from openpyxl import load_workbook
def search_questions(file_path, sheet_name, search_query):
# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)
# 选择要搜索的工作表
sheet = workbook[sheet_name]
# 遍历每一行来搜索题目
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
question = row[0] # 假设题目在每行的第一列
if search_query in question:
print(question)
# 关闭Excel文件
workbook.close()
# 使用示例
file_path = 'questions.xlsx' # Excel文件路径
sheet_name = 'Sheet1' # 工作表名称
search_query = 'Python' # 要搜索的关键词
search_questions(file_path, sheet_name, search_query)
在上面的示例代码中，我们首先使用load_workbook函数加载Excel文件。然后选择要搜索的工作表，并使用iter_rows方法遍历每一行。假设题目信息在每行的第一列，我们将其提取出来进行搜索。如果搜索关键词出现在题目中，就打印出来。
你需要将代码中的file_path、sheet_name和search_query替换为你实际的Excel文件路径、工作表名称和搜索关键词。
参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
你可以使用问卷星这个微信公众号来创建和分享你的试卷。问卷星是一个在线问卷调查和考试系统，它支持多种题型，如单选题、多选题、填空题、判断题等。你可以在问卷星的网页端或者微信端创建你的试卷，然后生成一个链接或者二维码，分享给你的考生。考生只需要点击链接或者扫描二维码，就可以进入答题界面。你也可以在问卷星的后台查看考试的结果和统计分析。
如果你有多个Excel题库，你可以使用这个网站来批量导入题目到问卷星。这个网站可以将Excel文件转换成问卷星支持的格式，然后你可以直接复制粘贴到问卷星的导入页面。这样可以节省你手动输入题目的时间。
如果你想要用Python语言来实现Excel搜题，你可以参考这个问题的回答。其中有一个答案提供了一个简单的代码示例，可以用来从Excel文件中随机抽取题目，并显示在控制台中。你可以根据你的需要修改代码来适应不同的题型和格式。
下面是代码示例：
# 导入模块
import xlrd
import random
# 打开Excel文件
data = xlrd.open_workbook("test.xlsx")
# 获取第一个工作表
sheet = data.sheet_by_index(0)
# 获取总行数
nrows = sheet.nrows
# 随机生成一个行索引
index = random.randint(1, nrows-1)
# 获取该行的数据
row = sheet.row_values(index)
# 打印题目和选项
print("题目：", row[0])
print("A. ", row[1])
print("B. ", row[2])
print("C. ", row[3])
print("D. ", row[4])
# 获取用户输入
answer = input("请输入你的答案：")
# 判断答案是否正确
if answer.upper() == row[5]:
print("恭喜你，答对了！")
else:
print("很遗憾，答错了！")
print("正确答案是：", row[5])
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
要使用Python语言来实现Excel题目搜索，你可以使用pandas库来读取和处理Excel文件，然后编写代码来进行题目搜索。
首先，确保你已经安装了pandas库。你可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
接下来，你需要准备题库的Excel文件，并确保题目所在的列有明确的标题。假设你的Excel文件名为题库.xlsx，题目所在的列标题为"题目"，答案所在的列标题为"答案"。
下面是一个简单的示例代码，用于实现题目搜索功能：
import pandas as pd
def search_question(excel_file, question):
df = pd.read_excel(excel_file) # 读取Excel文件
question_column = '题目' # 题目所在的列标题
answer_column = '答案' # 答案所在的列标题
# 在题目列中搜索题目
matching_questions = df[df[question_column].str.contains(question, case=False)]
if len(matching_questions) > 0:
for index, row in matching_questions.iterrows():
print("题目:", row[question_column])
print("答案:", row[answer_column])
print("---")
else:
print("没有找到匹配的题目")
# 搜索题目
excel_file = '题库.xlsx' # 题库的Excel文件名
question_to_search = '题目内容' # 要搜索的题目
search_question(excel_file, question_to_search)
将上述代码中的题库.xlsx替换为你实际的题库文件名，将题目内容替换为你要搜索的具体题目内容。
这段代码会读取Excel文件，搜索匹配的题目，并打印出题目和答案。如果有多个匹配的题目，会逐个打印出来。
希望这个示例能帮助到你！
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
【以下回答由 GPT 生成】
我可以为您提供使用Python编程语言实现批量搜索Excel题库的解决方案。
首先，我们需要安装所需的Python库。在命令行中运行以下命令来安装所需的库：
pip install openpyxl
接下来，我们需要编写Python代码来读取Excel文件并搜索题目。下面是一个基本的代码示例：
import openpyxl
def search_question(file_path, question):
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = workbook.active
# 遍历每一行，查找匹配的题目
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
if question in row:
print(f"题目：{question} 找到了！")
# 在这里可以添加你希望自动化操作的代码
workbook.close()
以上代码中，file_path是Excel文件的路径，question是要搜索的题目内容。
您可以使用search_question函数来搜索题目。在函数内部，我们首先打开Excel文件并选择活动工作表。然后，使用iter_rows方法遍历每一行，并通过查找题目内容来判断是否匹配。
请注意，上述代码仅仅是一个示例，您可能需要根据实际情况进行修改和扩展，例如处理不同的题型、关键字搜索等。
希望这个解决方案可以帮助到您。如果还有其他问题，请随时提问。
【相关推荐】
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并进行搜索和筛选操作。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
下面是一个使用Python语言来实现基本需求的程序示例：
import pandas as pd
def search_question(keyword, file):
df = pd.read_excel(file) # 读取Excel文件
result = [] # 存储匹配到的题目和答案
for index, row in df.iterrows():
if keyword.lower() in str(row).lower(): # 判断关键字是否出现在题目或答案中
result.append(row.to_string(index=False)) # 将匹配到的行内容加入结果列表
return result
def main():
file1 = "题库1.xlsx"
file2 = "题库2.xlsx"
file3 = "题库3.xlsx"
while True:
keyword = input("请输入题目关键字：")
result1 = search_question(keyword, file1)
result2 = search_question(keyword, file2)
result3 = search_question(keyword, file3)
if not result1 and not result2 and not result3:
print("未找到匹配题目！")
else:
print("题库1的匹配题目和答案：")
for item in result1:
print(item)
print("题库2的匹配题目和答案：")
for item in result2:
print(item)
print("题库3的匹配题目和答案：")
for item in result3:
print(item)
choice = input("是否继续查询？(Y/N): ")
if choice.lower() != "y":
break
if __name__ == "__main__":
main()
在这个示例中，首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
然后，按照实际情况将题库文件命名为"题库1.xlsx"、"题库2.xlsx"、"题库3.xlsx"，并将它们放在相同的目录下。
程序主要包含了两个函数，search_question函数用于搜索匹配的题目和答案，main函数用于程序的主要逻辑。
在search_question函数中，使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，并遍历每一行进行关键字的匹配。如果关键字出现在题目或答案中，将该行内容存入结果列表中。
在main函数中，用户可以输入题目关键字，并调用search_question函数在每个题库中进行搜索。然后根据搜索结果，将匹配到的题目和答案打印输出。最后，询问用户是否继续查询，如果选择不继续，程序结束。
请注意，这只是一个简单的示例，可能需要根据实际需求进行适当的修改和调整。
参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。
提供一个简单的Python脚本，期望可以帮助到你，示例使用了pandas库来读取Excel文件，并使用正则表达式来匹配题目关键字
import pandas as pd
import re
# 读取Excel文件
file_1 = 'excl_file_1.xlsx'
file_2 = 'excl_file_2.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file_1, engine='openpyxl')
df2 = pd.read_excel(file_2, engine='openpyxl')
# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2])
# 定义搜索函数
def search_question(keyword):
pattern = re.compile(keyword, re.IGNORECASE) # 忽略大小写
questions = []
for index, row in df.iterrows():
if pattern.search(row['题目']) or pattern.search(row['答案']) or any(pattern.search(option) for option in row['选项']):
question = f"{row['题目']}\n答案：{row['答案']}\n选项：{', '.join(row['选项'])}"
questions.append(question)
return questions
# 测试搜索函数
keyword = input("请输入题目关键字：")
questions = search_question(keyword)
for question in questions:
print(question)
pandas操作excel比较好用