关于lc第三大的数，不知道为什么下面一个测试用例不能通过:

关于lc第三大的数，不知道为什么下面一个测试用例不能通过:

//为什么以下代码在测试用例[-2147483648,1,1]无法通过:
 public int thirdMax(int[] nums) {
        Hhttps://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/890901589296165.png "#left")
ashSet<Integer>set=new HashSet<>();
        for (int num : nums) {
            set.add(num);
        }
        PriorityQueue<Integer> q=new PriorityQueue<>(((o1, o2) -> o2-o1));
        for (Integer integer : set) {
            q.add(integer);
        }
      
        if(q.size()<3){
            return q.peek();
        }
        else{
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                q.poll();
            }
            return q.poll();
        }
     
    }

【以下回答由 GPT 生成】

首先，PriorityQueue 是用来维护元素的优先级的数据结构，根据优先级进行元素的插入和删除操作。在题目中，使用 PriorityQueue 来存储集合元素并按降序排序。

但是，以上代码在测试用例 [-2147483648,1,1] 无法通过的原因是，整型数据 -2147483648 太小，超出了 PriorityQueue 的范围。在使用 PriorityQueue 时，会根据元素的自然顺序或提供的比较器来比较元素的大小。

解决这个问题的方法是，我们可以修改代码，将 PriorityQueue<Integer> 改为 PriorityQueue<Long> 来存储长整型数据。此外，还需要修改比较器的实现方式，以适应长整型数据的比较。

下面是修改后的代码示例：

public int thirdMax(int[] nums) {
    HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
    for (int num : nums) {
        set.add(num);
    }
    PriorityQueue<Long> q = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {
        if (o1 > o2) {
            return -1;
        } else if (o1 < o2) {
            return 1;
        } else {
            return 0;
        }
    });
    for (Integer integer : set) {
        q.add((long) integer);
    }

    if (q.size() < 3){
        return q.peek().intValue();
    } else {
        for (int i = 0; i < 2; i++){
            q.poll();
        }
        return q.poll().intValue();
    }
}

这样，代码就可以通过测试用例 [-2147483648,1,1] 了。

【相关推荐】

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/745615
• 这篇博客你也可以参考下：有两个顺序表LA,LB，其元素均为非递减有序排列，编写算法将它们合并成一个顺序表LC，要求LC也是非递减有序排列。
• 您还可以看一下 CSDN讲师老师的异构大数据平台，让多源异构数据融合贯通！课程中的 异构大数据平台，让多源异构数据融合贯通-下小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 【LC】有效的括号,逆波兰表达式,栈的压入 弹出序列,最小栈中的 解题思路： 部分也许能够解决你的问题。

示例结果应该是要判断相等的不算个数只能当1个数，因此2个1只能当作1个数据，那么数组3个数据只能算是2个有效数据，没第三大数，添加判断处理即可。
这样的题目用我的三数升序可以实现O(1/3N)效率。