代码发出去后打开只有原码

为什么写完代码后在电脑的文件里可以运行，发出去后打开只有源码了

python 是解释型语言，源代码依赖编程环境的。你发给另外的电脑上没安装python当然没法解释执行。

但是python也提供了编译程序，但你要安装 pip install pyinstaller，更多操作请参考我的博客：
Python 把脚本编译打包成EXE文件 —— pyinstaller 的安装和使用_pyinstaller.exe_Hann Yang的博客-CSDN博客

用python打开

【以下回答由 GPT 生成】

这个问题很可能是由于代码被发送或上传时丢失了依赖库文件或环境配置的问题导致的。我建议采取以下步骤来解决这个问题：

  1. 检查代码中的依赖库：首先，查看你的代码中是否使用了一些第三方库或模块。如果有，确保接收者的机器上也安装了这些依赖库。

  2. 创建一个虚拟环境：为了确保接收者的机器上和你的本地机器上的环境配置一致，你可以创建一个虚拟环境。虚拟环境可以隔离不同的项目，避免冲突。使用虚拟环境可以确保接收者有与你相同的Python环境和依赖库。

在命令行中运行以下命令以创建并激活一个虚拟环境： bash python3 -m venv myenv # 创建一个名为myenv的虚拟环境 source myenv/bin/activate # 激活虚拟环境（在 Windows 上使用 activate 命令）

  1. 安装依赖库：在激活的虚拟环境下，使用以下命令安装代码中使用的依赖库： bash pip install -r requirements.txt # 如果代码中包含了 requirements.txt 文件

如果没有 requirements.txt 文件，你需要根据代码中的导入语句，逐个安装所需的依赖库。例如： bash pip install numpy

  1. 导出环境：为了确保接收者的机器上有与你的本地机器相同的Python环境和依赖库，你可以将你的环境导出，并将其保存为一个requirements.txt文件。

使用以下命令将当前Python环境中的依赖库导出到 requirements.txt 文件中： bash pip freeze > requirements.txt

将生成的 requirements.txt 文件与代码一起发送给接收者，以便他们可以使用该文件安装代码所需的依赖库。

  1. 打包代码：如果你的代码需要其他文件（例如数据文件、配置文件等），你可以将这些文件打包到一个压缩文件中，并将其与代码一起发送给接收者。这样可以确保接收者获得代码所需要的所有文件。

下面是一个示例的目录结构：

my_project/
├─ code.py
├─ requirements.txt
├─ data_file.csv
└─ config.ini

你可以使用以下命令将这些文件打包成一个压缩文件：

zip -r my_project.zip my_project/

这样，接收者可以下载并解压缩这个压缩文件，其中包含了代码和所需的其他文件。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果你有任何进一步的问题，请随时提问。



【相关推荐】



如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

问题点: 代码发出去后打开只有原码
分析思路:
代码在本地,由于配置了环境变量和python的运行环境(主要),默认是用python的解释器去运行的.
发出去后,其他电脑没有python的解释器,用的是文本编辑器去打开,看到的就是源码.
解决办法:
①用pyinstaller库打包代码文件,打包后的文件将和运行环境捆绑到一起，其他电脑也可以正常运行代码(推荐);
②对方的电脑也安装python环境.