代码如图，这样获得的饼图
df = pd.read_csv('data.csv',encoding='ANSI')
ownership = df['description'].value_counts()
print(ownership)
plt.title('数量分布：\n')
ownership.plot(kind='pie')
plt.show()
要在Matplotlib的饼图上添加百分比标签，您可以使用autopct参数来实现。
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='ANSI')
ownership = df['description'].value_counts()
plt.title('数量分布：\n')
ownership.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
plt.show()
在上面的代码中，autopct='%1.1f%%'表示将百分比以保留一位小数的形式显示在每个饼图块上。您还可以根据需要调整百分比的显示格式，例如，如果想要保留两位小数，可以使用autopct='%1.2f%%'。
最后，调用plt.show()方法显示饼图。请确保在运行该代码之前已经导入了必要的库（import matplotlib.pyplot as plt 和 import pandas as pd）。
【以下回答由 GPT 生成】
可以使用Matplotlib中的autopct参数来在饼图上显示百分比。下面是修改后的代码：
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='ANSI')
ownership = df['description'].value_counts()
print(ownership)
plt.title('数量分布：')
ownership.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
plt.show()
此处的autopct='%1.1f%%'表示在饼图的每个部分上显示一个带有一位小数的百分比。可以根据需要调整autopct参数的格式。
希望能帮到你！
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