data2这个文件存入csv是乱码但是用记事本打开这个文件却正常了这是为什么啊
```python
df = pd.read_csv('data.csv',encoding='utf-8')
df.to_csv("data2.csv", index=False)
```
说明编码不是utf8
而是gbk或者ule16
【以下回答由 GPT 生成】
在使用Pandas读取和保存CSV文件时，确保以正确的编码方式进行操作非常重要。如果你在使用utf-8编码保存CSV文件时遇到了乱码的问题，可能是由于以下原因导致的：
文件本身并不是以utf-8编码保存的： 尽管你使用记事本打开时看到的是正常的文本，但实际上文件可能是以其他编码方式保存的。你可以尝试使用不同的编码方式来读取文件，例如'gbk'、'utf-16'等。首先需要确定文件实际上使用了哪种编码方式，可以尝试使用一些文本编辑工具（如Sublime Text）打开文件并查看编码方式。然后，将相应的编码方式传递给encoding参数进行读取。
文件中包含了非utf-8字符： 即使文件实际上是以utf-8编码保存的，但如果文件中包含了一些无法被正确解析为utf-8的字符，读取时仍然会出现乱码。你可以尝试使用errors参数来处理解析错误，例如将errors='replace'，这样无法解析的字符将被替换为?或其他特殊字符。
根据你提供的代码和信息，我们可以进行一些尝试解决问题。请尝试以下方法来解决乱码问题：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk', errors='replace')
df.to_csv("data2.csv", index=False, encoding='utf-8')
请注意将encoding参数分别设置为gbk和utf-8，并使用errors='replace'来处理解析错误。这将尝试用gbk编码读取文件，并将读取后的内容用utf-8编码保存为新文件。
【相关推荐】