有java微服务重构经验的看过来

目前商城的微服务系统是dubbo写的，由于一些原因需要重构，但是没有重构经验，也没思路和方案。
有这方面充足经验的朋友请给一些指点。
请在评论区留下方案和技术栈，采纳后进一步合作。
有丰富经验的朋友也可直接+
v:17710506319

可以用idea这个软件，它很好用，我就用它，内置重构功能哦

当然是 springcloud 全家桶啊

重构方案：

需求分析和规划： 首先明确为何需要重构，以及预期的目标和效果。分析系统的业务流程和功能模块，根据现有问题和未来需求制定重构计划。

模块拆分和微服务划分： 检视现有的功能模块，根据业务逻辑和领域划分将系统拆分成合适的微服务。每个微服务应该关注单一的业务领域，并且功能单一职责。

技术栈选择： 根据团队的技术熟悉程度、未来的需求和系统特点，选择合适的技术栈。可以考虑Spring Cloud、Kubernetes、Service Mesh等。

数据存储： 对于数据存储，可以选择关系型数据库、NoSQL数据库、分布式数据库等，根据业务需求选择合适的方案。

通信和协议： 根据业务需求选择适合的通信和协议，比如REST、GraphQL等。

服务治理： 选择合适的服务注册与发现、负载均衡、容错、熔断等方案，确保服务的高可用性和健壮性。

日志和监控： 集成日志收集、监控和告警系统，确保系统的可维护性和稳定性。

重构策略： 根据微服务的划分和业务流程，逐步进行重构，可以选择先进行一个小规模的重构实验，然后逐步将其他模块迁移到新的微服务中。

测试和验证： 重构后需要进行全面的测试，确保功能正常、性能满足需求，以及系统的稳定性。

培训和知识分享： 在重构完成后，团队成员需要适应新的架构和技术栈。提供培训和知识分享，确保团队对新系统的理解和掌握。

可能的技术栈：

微服务架构： 使用Spring Cloud、Kubernetes等构建微服务架构，实现服务的拆分和管理。

数据存储： 根据业务需求选择合适的数据库，如MySQL、MongoDB、Redis等。

通信和协议： 使用REST API、GraphQL等协议进行服务之间的通信。

服务治理： 使用Netflix Eureka、Consul等进行服务注册与发现，使用Hystrix进行熔断和容错。

日志和监控： 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或类似的工具进行日志收集和监控。

持续集成和持续部署： 使用Jenkins、GitLab CI/CD等工具实现自动化的持续集成和持续部署。

前端技术： 使用现代的前端框架，如React、Vue.js等，与后端进行分离开发。

安全策略： 实现合适的身份认证和授权策略，确保系统的安全性。

性能优化： 根据实际需求使用缓存、负载均衡、CDN等方式进行性能优化。

这是需求，不是架构的问题

架构建议换这个Spring Cloud、Kubernetes

重构方案：

需求分析和规划： 首先明确为何需要重构，以及预期的目标和效果。分析系统的业务流程和功能模块，根据现有问题和未来需求制定重构计划。

模块拆分和微服务划分： 检视现有的功能模块，根据业务逻辑和领域划分将系统拆分成合适的微服务。每个微服务应该关注单一的业务领域，并且功能单一职责。

技术栈选择： 根据团队的技术熟悉程度、未来的需求和系统特点，选择合适的技术栈。可以考虑Spring Cloud、Kubernetes、Service Mesh等。

数据存储： 对于数据存储，可以选择关系型数据库、NoSQL数据库、分布式数据库等，根据业务需求选择合适的方案。

通信和协议： 根据业务需求选择适合的通信和协议，比如REST、GraphQL等。

服务治理： 选择合适的服务注册与发现、负载均衡、容错、熔断等方案，确保服务的高可用性和健壮性。

日志和监控： 集成日志收集、监控和告警系统，确保系统的可维护性和稳定性。

重构策略： 根据微服务的划分和业务流程，逐步进行重构，可以选择先进行一个小规模的重构实验，然后逐步将其他模块迁移到新的微服务中。

测试和验证： 重构后需要进行全面的测试，确保功能正常、性能满足需求，以及系统的稳定性。

培训和知识分享： 在重构完成后，团队成员需要适应新的架构和技术栈。提供培训和知识分享，确保团队对新系统的理解和掌握。

可能的技术栈：

微服务架构： 使用Spring Cloud、Kubernetes等构建微服务架构，实现服务的拆分和管理。

数据存储： 根据业务需求选择合适的数据库，如MySQL、MongoDB、Redis等。

通信和协议： 使用REST API、GraphQL等协议进行服务之间的通信。

服务治理： 使用Netflix Eureka、Consul等进行服务注册与发现，使用Hystrix进行熔断和容错。

日志和监控： 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或类似的工具进行日志收集和监控。

持续集成和持续部署： 使用Jenkins、GitLab CI/CD等工具实现自动化的持续集成和持续部署。

前端技术： 使用现代的前端框架，如React、Vue.js等，与后端进行分离开发。

安全策略： 实现合适的身份认证和授权策略，确保系统的安全性。

性能优化： 根据实际需求使用缓存、负载均衡、CDN等方式进行性能优化。

springcloud

援引讯飞星火：
针对这个问题，我可以给出一些建议和方案供参考。

  1. 技术栈选择：首先需要确定新的微服务系统使用的技术栈。根据目前商城的需求和目标，可以考虑以下几种技术栈：

    • Spring Cloud：基于Spring Boot的微服务框架，提供了丰富的功能和组件，如服务注册与发现、负载均衡、熔断器等，适合构建分布式系统的微服务。
    • Dubbo + Spring Cloud：将Dubbo作为底层通信框架，结合Spring Cloud来实现服务的注册与发现、负载均衡等功能。
    • Flask + Docker + Kubernetes：如果对性能要求较高，可以选择轻量级的Web框架Flask，结合Docker进行容器化部署，再通过Kubernetes进行自动化管理。

  2. 重构方案：在进行微服务重构时，可以考虑以下几个方面的改进：

    • 服务拆分：根据业务需求，将原有的大型单体应用拆分为多个独立的微服务，每个微服务负责一个特定的业务领域。
    • 服务治理：引入服务注册与发现机制，如Zookeeper或Eureka，实现服务的自动注册和发现，提高系统的可靠性和可用性。
    • 负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx、Ribbon）来分发请求，避免单一节点的瓶颈，提高系统的扩展性和性能。
    • 熔断与限流：引入熔断器和限流器，防止系统因某个服务故障或过载而崩溃，提高系统的健壮性。
    • 监控与告警：建立监控系统，实时监测各个微服务的运行状态和性能指标，并设置告警机制，及时发现和解决问题。

  3. 合作方式：如果您有充足的经验和能力来完成这个重构项目，可以在评论区留下您的联系方式和技术栈，以便其他用户能够找到您进行进一步的合作。

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
在 微服务重构四步法 这篇文章中，作者介绍了如何正确开启微服务，以及微服务重构的四个步骤：业务分析、架构设计、技术选型和实施部署。文章还给出了一些微服务实战技巧，例如如何根据功能、迭代频率和接口粒度进行服务拆分。
在 微服务架构的重构策略 这篇文章中，作者分享了他在一线互联网公司经历过的数次大型系统的重构项目，以及他总结出的一些重构策略，例如如何评估重构价值、如何制定重构计划、如何保证重构质量等。
在 微服务架构深度解析与最佳实践 - 第四部分：如何拆分微服务和改造遗留系统 这篇文章中，作者详细讲解了如何根据业务领域、子域和限界上下文进行服务拆分，以及如何采用渐进式的方式改造遗留系统。

用过Spring cloud、Spring boot+dubbo

Java项目：跨境购物商城平台（spring cloud）微服务架构
可以参考下

理出项目涉及哪几个模块，可以按照模块划分微服务工程，推荐使用SpringCloud Alibaba微服务那一套。

可以用Spring Cloud

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如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

RPC繁杂，转springcloud你这至少要大几千了，抱单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)，将单个业务功能拆分为一个独立的微服务模块

我用的Springboot+Spring security+Oauth2.0架构，实现负载均衡、动态路由等