如何在arcmap导入120万的点数据

我现在把120万条数据，用excel分成了20个表格，每个表格的数据导入到arcgis中，得到20个图层，然后把这20个图层合并，看到属性表仅仅只是24万数据，如何处理，谢谢解答

引用chatgpt内容作答：
将大量数据导入到ArcMap中需要考虑一些优化策略，以确保处理效率和性能。您已经将数据分成多个表格并导入为不同图层，但在合并时遇到了属性表数据不匹配的问题。以下是一些可能的解决方案和建议：

1、数据库管理系统（DBMS）：考虑将数据导入到专业的数据库管理系统（如SQL Server、PostgreSQL、Oracle等）中，然后使用ArcGIS连接到数据库。这可以提高查询和处理速度，并减少内存压力。您可以在ArcGIS中创建数据库连接，然后将数据从Excel或其他文件格式导入到数据库表中。

2、要素类合并：不要将数据分散为多个图层。相反，尝试将所有数据合并为一个单独的要素类。您可以使用"Merge"工具或在地理数据库中执行合并操作。这有助于确保属性表数据的一致性，并减少数据管理的复杂性。

3、字段匹配：在合并图层之前，确保每个分表中的字段名称和属性类型都一致。如果字段名称不匹配，合并后的要素类可能会丢失数据。您可以使用"Join Field"工具来匹配字段。

4、空间索引：为了加快查询性能，确保要素类拥有空间索引。这可以通过在合并后的要素类上创建空间索引来实现。

5、数据导入选项：使用ArcGIS导入数据时，确保选择合适的导入选项，如坐标系匹配、字段映射等。这有助于确保数据正确导入到要素类中。

6、硬件资源优化：确保您的计算机具有足够的内存和处理能力来处理大量数据。考虑将ArcMap和数据存储在不同的物理驱动器上，以减少I/O瓶颈。

7、数据裁剪：如果您只关注特定区域的数据，可以在导入数据之前先进行空间裁剪，以减少数据量。

8、数据压缩：在处理大量数据时，可以考虑使用压缩格式，如File Geodatabase (.gdb)。这有助于减少数据文件的大小，同时保持查询性能。

9、数据分析和汇总：如果您的目标是进行分析和汇总，可以考虑在数据库中进行这些操作，而不是在ArcMap中。数据库通常更适合处理大量数据和复杂查询。

总之，处理大量数据需要综合考虑数据结构、硬件资源和软件设置。使用数据库管理系统、合并要素类以及优化导入选项都是提高处理效率的常用方法。
当涉及到大规模数据处理时，ArcPy 是 ArcGIS 的 Python API，可以帮助您自动化和优化许多任务。以下是一个示例代码，演示如何使用 ArcPy 在 ArcGIS 中导入、合并和优化处理大规模点数据：

import arcpy

# 设置工作空间和要素类名称
workspace = r"C:\path\to\your\geodatabase.gdb"
feature_class_name = "MergedPoints"

# 创建要素类
arcpy.CreateFeatureclass_management(workspace, feature_class_name, "POINT")

# 合并多个表格中的数据到一个要素类
input_tables = [r"C:\path\to\table1.xlsx", r"C:\path\to\table2.xlsx", ...]  # 按需添加
for table in input_tables:
    arcpy.TableToTable_conversion(table, workspace, "TempTable")
    arcpy.Append_management("TempTable", os.path.join(workspace, feature_class_name), "NO_TEST")

# 添加空间索引
arcpy.AddSpatialIndex_management(os.path.join(workspace, feature_class_name))

# 优化要素类
arcpy.RepairGeometry_management(os.path.join(workspace, feature_class_name))

print("处理完成！")

在这个示例中，您需要将路径 C:\path\to\your\geodatabase.gdb 替换为您的地理数据库路径，确保在其中创建要素类。您还需要提供要合并的多个表格的路径列表。此代码片段假设每个表格中都包含一个名为 "POINT_X" 和 "POINT_Y" 的列，以分别表示点的 X 和 Y 坐标。您可能需要根据实际情况进行调整。

这只是一个基本示例，您可能需要根据您的数据和需求进行更多的定制和优化。同时，这里没有涉及数据库管理系统的使用，但将数据导入数据库会更有助于处理大规模数据。在实际应用中，可能需要更多的步骤和错误处理来确保代码的稳定性和效率。

处理大规模点数据时，可以考虑使用数据库进行管理，以提高性能和处理效率。以下是一种可能的处理方法，使用 ArcGIS 中的文件地理数据库（File Geodatabase）来导入和管理大量点数据。

创建文件地理数据库：
在 ArcCatalog 中创建一个新的文件地理数据库（File Geodatabase），以便存储所有的点数据。
导入数据：
将您的 20 个表格数据导入到文件地理数据库中，可以使用 "Feature Class to Geodatabase" 工具。这将把表格中的数据转换为点要素类。
合并要素类：
使用 "Merge" 工具将这些点要素类合并为一个单独的要素类。这样可以避免在 ArcMap 中生成过多的图层。
建立索引：
对于大规模数据集，建立适当的空间索引可以提高查询和显示性能。对合并后的要素类创建空间索引，这样可以加速空间查询操作。
使用 Definition Query：
使用 Definition Query 进行筛选，只在需要的情况下加载部分数据，以提高绘制性能。
使用分级渲染或聚类：
如果您关心数据的可视化效果，可以考虑使用分级渲染或聚类技术，将大量点数据以更好的方式展示在地图上。
利用 ArcPy 自动化：
如果您需要批量处理数据，可以使用 ArcPy 编写 Python 脚本来自动执行上述步骤。
利用数据库系统：
如果数据量非常大，考虑使用专门的数据库系统（如 PostgreSQL/PostGIS、SQL Server 等）来存储和管理数据，以获得更好的性能和扩展性。

总之，使用文件地理数据库和合并要素类的方式可以更好地管理大量点数据，并提高处理和查询性能。在使用 ArcGIS 时，合理的数据组织和索引设置可以显著影响性能和用户体验。

在ArcGIS中合并图层时，属性表的数量可能会少于数据表中的记录数。这是由于ArcGIS默认情况下只会显示每个图层中的前10个记录。要显示所有记录，可以按照以下步骤进行操作：

打开属性表视图：在ArcMap或ArcCatalog中找到包含合并后的图层的地图文档。右键单击属性表视图并选择“显示属性表”。
设置属性表显示选项：在属性表视图上，右键单击并选择“显示”>“属性表显示选项”。
调整字段显示顺序：在弹出的对话框中，将需要显示的字段拖动到列表中的合适位置。确保将需要显示的字段放在前面，这样它们就会更容易被找到和查看。
刷新属性表：点击“应用”按钮保存更改，然后点击“刷新”按钮以更新属性表视图。

通过以上步骤，你应该能够在ArcGIS的属性表中看到所有的24万条数据记录。




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【相关推荐】

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7704756
这篇博客也不错, 你可以看下ArcMap绘图，根据两个属性信息分别确定符号大小和颜色
您还可以看一下张天海老师的ArcGIS教程空间制图含ArcMap视频教程上集课程中的 ArcGIS上集-ArcMap操作-01-添加数据及编辑矢量数据颜色小节, 巩固相关知识点
除此之外, 这篇博客: 使用ArcMap生成切片缓存文件中的 确定没问题了，点击分析，再点击共享 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

当将使用Excel分割的数据导入到ArcGIS中，然后合并图层时，有时会发现合并后的属性表数据量较少
合并图层与属性表数据减少问题
在将多个数据表合并为一个图层时，有时会意外地发现属性表中的数据量明显减少。这可能导致数据丢失和分析结果的不准确性。

可能的原因

重复值
合并图层时，如果存在重复的要素或属性值，则合并后的属性表可能会删除重复的记录，从而导致数据减少。
字段类型不匹配
如果不同的数据表中的字段类型不一致，合并时可能会丢失某些记录。例如，一个表中的字段为整数类型，而另一个表中的相同字段为文本类型。在合并时，可能无法匹配这些字段并导致数据丢失。
空值处理
合并时，如果表中包含空值，并且合并操作默认忽略空值，则导致原本存在的数据丢失。

解决方法
为了处理合并后属性表数据减少的问题，可以采取以下解决方法：

方法1：检查重复值
在合并图层之前，对每个数据表进行重复值检查，确保不存在重复的要素或属性值。可以使用ArcGIS的工具来进行此检查，例如"删除重复"工具。

方法2：字段匹配
在合并图层之前，确保每个数据表中的字段类型和字段名称完全匹配。可以通过修改表格或在导入ArcGIS之前对表格进行必要的转换，使得字段类型一致。

方法3：处理空值
在进行合并操作时，检查是否存在空值，并根据需求处理这些空值。可以选择忽略空值或填充合适的值来代替空值。

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
arcgis合并图层数据丢失的原因可能有以下几种：
数据的质量问题，例如有些要素没有几何图形，有些要素有自相交或未封闭的环等。
数据的字段问题，例如有些字段的容量不足以存储合并后的数据，或者有些字段的类型不一致。
数据的坐标系统问题，例如有些图层的坐标系统与其他图层不匹配，或者没有定义坐标系统。
为了解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：
在合并之前，使用ArcToolbox->Datamanagement tools->features->repair geometry工具对数据进行修复。
在合并之前，使用ArcToolbox->Datamanagement tools->features->check geometry工具检查数据的质量，并删除无效的要素。
在合并之前，使用ArcToolbox->Datamanagement tools->fields->add field工具添加一个新的字段，并使用字段计算器将原来的字段值复制到新的字段中。
在合并之前，使用ArcToolbox->Datamanagement tools->projections and transformations->feature->project工具将所有图层转换到同一个坐标系统。

Excel坐标点导入Arcgis（Arcmap）的操作流程及常见问题汇总_arcgis导入excel坐标点__StayStrong的博客-CSDN博客 Arcgis导入Excel点坐标的详细步骤和问题汇总_arcgis导入excel坐标点

https://blog.csdn.net/zhou_zhou_936/article/details/123352872

重复数据： 如果你合并的图层中有重复的数据，可能会导致最终的属性表中数据量减少。在合并前，确保你的图层中没有重复的要素。
字段类型不匹配： 如果合并的图层中的字段类型不匹配，例如一个字段在一个图层中是整数类型，在另一个图层中是字符串类型，可能会导致合并时部分数据丢失。确保合并的图层字段类型相同。
合并方式： 在合并图层时，ArcGIS提供了不同的合并方式，如连接、追加等。确保你选择的合并方式符合你的需求。
空间字段不一致： 如果图层中包含空间数据，如点、线、面等，确保合并的图层使用相同的坐标系统和空间字段。
属性表过滤： 在查看属性表时，ArcGIS可能默认只显示部分数据，你可能需要取消属性表的过滤以查看所有数据。
软件版本和限制： 不同版本的ArcGIS可能有不同的限制，例如最大支持数据量。确保你的版本支持处理你的数据量。

有没有空值，或者进行了筛选或者属性值超过了长度之类的都会影响

将excel中的点数据加载到arcmap中得步骤

1.首先准备好excel表格（内部包含经纬度等信息的点状要素）
2.在arcmap首页点击——文件：添加数据：添加数据。
3.选择需要添加的数据表格
 添加后：
 再右击该数据，选择：显示XY数据。
分别选好对应的经纬度。添加进入图层。
（一定要选好坐标系，根据自己的数据选择对应的分带。）
 点击确定后会显示，没有对象字段等。直接确定
会出现表格内经纬对应点信息。若需要保存，需要进行导出数据的操作。

首先，考虑将数据导入到数据库管理系统PostgreSQL中，在数据库管理系统中创建空间索引，用"Add XY Data"工具将数据库中的数据作为点数据导入，用 ArcMap 中的各种分析工具和符号化选项来进行数据分析和可视化

结合GPT给出回答如下请题主参考
您可以尝试使用ArcGIS中的数据关联功能，将您的20个图层中的所有数据关联到一个属性表中。以下是具体步骤：

将所有图层添加到ArcMap中；
在ArcMap中新建一个空白属性表，包括所有需要导入的字段；
选择其中一个图层，右键单击并选择“Joins and Relates” -> “Join…”；
在“Join Data”对话框中，选择要加入属性表的字段和属性表中的字段，并选择“Keep all records”；
重复步骤3-4，将所有图层的数据关联到属性表中；
最后，使用“Export Data”或“Copy Features”工具将属性表中的数据导出为一个新的图层。

请注意，在此过程中，您需要确保所有的图层都具有相同的关联字段，并且使用正确的连接类型，如“内连接”或“左连接”，以确保所有数据都正确地关联到属性表中。

在将表格导入ArcGIS之前，确保所有字段的名称和数据类型都与目标图层匹配。
其次就是，检查数据是否存在重复值，并在导入之前进行必要的清理和去重操作。

http://www.dsac.cn/Software/Detail/11040
这里面有实操。建议你看看

参考gpt

在ArcMap中导入120万点数据时，可以尝试以下方法来处理数据和属性表的限制：

数据格式：确保您的数据以适合ArcMap的格式存储。常见的格式包括Shapefile、Geodatabase等。如果您的数据是以Excel表格的形式存储，可以将其转换为适合ArcMap的格式。您可以使用ArcGIS工具或编程语言（如Python）来进行转换。
数据分块：考虑将数据分成更小的块进行导入。您已经将数据分成了20个表格，这是一个不错的做法。可以尝试进一步细分，将数据分成更小的块，以便更好地处理和导入。
空间索引：在导入数据之前，确保为数据创建适当的空间索引。空间索引可以加快数据查询和显示的速度。您可以使用ArcGIS工具或编程语言（如Python）来创建空间索引。
内存限制：ArcMap可能受到内存限制的影响，导致无法完全加载和显示所有数据。您可以尝试增加ArcMap的内存限制，以便更好地处理大量数据。在ArcMap的启动快捷方式上右键单击，选择"属性"，然后在"目标"字段中添加/LARGEADDRESSAWARE参数。这将允许ArcMap使用更多的内存。
数据压缩：考虑对数据进行压缩，以减小数据文件的大小。ArcGIS提供了多种压缩选项，可以根据您的需求选择适当的压缩方法。
数据库管理系统：如果您的数据量非常大，可以考虑使用数据库管理系统（如PostgreSQL、SQL Server等）来存储和管理数据。数据库系统可以更有效地处理大量数据，并提供更好的性能和查询功能。

请注意，处理和导入大量数据可能需要较长的时间和更高的计算资源。确保您的计算机具备足够的内存和处理能力来处理这么大的数据集。

希望这些信息对您有所帮助。如果您有任何进一步的问题，请随时提问。

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