如果数字不超过 9:那么用对应数字的拼音表示,也就是 ling, yi, er, san, si, wu, liu , qi, ba, jiu。
如果数字在 10 到 99 之间:如果是 10 的倍数,拼音为十位的数字加上 shi。如果不是,那么在后面再加上个位的数字。特别的,如果数字在 10 到 19 之间,前面的 yi 需要被省略。
如果数字在 100 到 999 之间:如果是 100 的倍数,拼音为百位的数字加上 bai,否则在后面再加上十位和个位的内容。如果十位为零,需要加上 ling,否则和上面一条相同。
比如 101 的拼音为 yibailingyi,99 的拼音为 jiushijiu,15 的拼音为 shiwu,114 的拼音为 yibaishisi。
输入格式
一个字符串,表示数字对应的拼音。
输出格式
一个数字,表示对应的答案。保证一定有解。
样例输入
liubailiushiliu
样例输出
666
样例解释
更多的样例可以看题目描述。
数据范围
令对应的数字为 n,保证 0≤n≤999。
对于 20% 的数据,保证 n≤9。
对于 50% 的数据,保证 n≤99。
对于 100% 的数据,无额外限制。
【以下回答由 GPT 生成】
为了实现语音识别,我们可以通过建立数字和拼音之间的映射关系来进行转换。首先,我们需要创建一个映射表,将数字与对应的拼音进行关联。然后,我们可以按照规则逐个字符地读取输入的拼音,根据映射表进行转换并输出对应的数字。
以下是使用C++实现该问题的代码:
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
using namespace std;
// 建立数字和拼音的映射表
unordered_map<int, string> dict = {
{0, "ling"},
{1, "yi"},
{2, "er"},
{3, "san"},
{4, "si"},
{5, "wu"},
{6, "liu"},
{7, "qi"},
{8, "ba"},
{9, "jiu"}
};
// 建立十位数字和拼音的映射表
unordered_map<int, string> tenDigit = {
{1, "shi"},
{2, "er shi"},
{3, "san shi"},
{4, "si shi"},
{5, "wu shi"},
{6, "liu shi"},
{7, "qi shi"},
{8, "ba shi"},
{9, "jiu shi"}
};
// 建立百位数字和拼音的映射表
unordered_map<int, string> hundredDigit = {
{1, "yi bai"},
{2, "er bai"},
{3, "san bai"},
{4, "si bai"},
{5, "wu bai"},
{6, "liu bai"},
{7, "qi bai"},
{8, "ba bai"},
{9, "jiu bai"}
};
// 将拼音转换为数字
int convertToNumber(string pinyin) {
int num = 0;
for (auto it : dict) {
if (it.second == pinyin) {
num = it.first;
break;
}
}
return num;
}
// 实现语音识别的函数
int speechToNumber(string speech) {
int number = 0;
int len = speech.length();
int idx = 0;
while (idx < len) {
int digit = 0; // 当前位的数字
string pinyin = ""; // 当前位的拼音
if (speech[idx] == 'l') { // 处理"ling"
pinyin = "ling";
digit = convertToNumber(pinyin);
idx += 4;
} else if (speech[idx] == 'y') { // 处理"yi"
if (idx + 1 < len && speech[idx + 1] == 'i') { // 处理"yi"
pinyin = "yi";
digit = convertToNumber(pinyin);
idx += 2;
} else { // 处理"yin"
pinyin = "shi";
digit = convertToNumber(pinyin);
idx += 3;
}
} else if (speech[idx] == 'e') { // 处理"er"
pinyin = "er";
digit = convertToNumber(pinyin);
idx += 2;
} else { // 处理其他数字的拼音
pinyin = speech.substr(idx, 3);
digit = convertToNumber(pinyin);
idx += 3;
}
// 判断当前位的十位和个位
int ten = 0;
int unit = 0;
if (idx < len && speech[idx] == 's') { // 处理十位
string tenPinyin = pinyin + " shi";
ten = convertToNumber(tenPinyin);
idx += 3;
}
if (idx < len && speech[idx] != 'l') { // 处理个位
string unitPinyin = speech.substr(idx, 3);
unit = convertToNumber(unitPinyin);
idx += 3;
} else if (ten != 0) {
unit = 0; // 十位不为零时,个位为零
idx += 4;
}
// 计算当前位的数字
int currDigit = digit * 10 + ten + unit;
// 处理百位
if (idx < len && speech[idx] == 'b') {
string hundredPinyin = pinyin + " bai";
int hundred = convertToNumber(hundredPinyin);
currDigit = hundred * 100 + currDigit;
idx += 5;
}
// 将当前位的数字累加
number = number * 1000 + currDigit;
}
return number;
}
int main() {
string speech;
cin >> speech;
int number = speechToNumber(speech);
cout << number << endl;
return 0;
}
此代码建立了数字和拼音的映射表 dict
,十位数字和拼音的映射表 tenDigit
,百位数字和拼音的映射表 hundredDigit
。然后使用 convertToNumber
函数实现将拼音转换为对应的数字。最后,使用 speechToNumber
函数实现语音识别功能。
需要注意的是,此代码只能处理数字为0到999之间的情况,如果超出该范围,结果将不正确。