关于MATLAB的非线性方程组求解的问题

关于MATLAB的非线性方程组求解的问题
关于x1，x2,x3的三个等式都含sinh函数,请问用什么方法求解比较简单

equations=@(x)
[
    0.87*cosh(1.2*x(1) - 1.2*x(0) + 4.5) + 3.9*cosh(0.25*x(0)) + 2.7*cosh(0.36*x(5) - 0.36*x(0) + 1.3)- 48.0-18+Hw;
    2.7*sinh(0.36*x(5)-0.36*x(1)+1.3)-4.9-4;
    0.87*sinh(1.2*x(1)-1.2*x(0)+4.5)-38-1
    ];
x0=[0;0;0];
x=fsolve(equations,x0);

求数值解么？比如

% 定义方程组
equations = @(x) [
    x(1) + sinh(x(2)) + x(3) - 4;
    x(2) + sinh(x(3)) - x(1) - 2;
    x(3) + sinh(x(1)) - x(2) + 3
];

% 设定初始猜测
x0 = [0; 0; 0];

% 求解方程组
x = fsolve(equations, x0);

【以下回答由 GPT 生成】

我可以使用SciPy库中的fsolve函数来解决这个非线性方程组。fsolve函数使用数值方法来求解方程组的根。以下是解决这个问题的具体步骤：

1. 首先，我们需要导入scipy.optimize模块中的fsolve函数和numpy模块用于操作数组。
2. 然后，我们需要定义一个函数来表示方程组。在这个函数中，我们需要将方程组的各项用Python的函数表示，并返回一个数组。
3. 接下来，我们需要定义方程组的初始值，这里给出的初始值是[0, 0, 0]。
4. 最后，我们可以使用fsolve函数来求解方程组，并将初始值和方程组函数作为参数传入。

下面是使用Python解决该非线性方程组的代码示例：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

def equations(x):
    return [
        0.87*np.cosh(1.2*x[0] - 1.2*x[1] + 4.5) + 3.9*np.cosh(0.25*x[0]) + 2.7*np.cosh(0.36*x[5] - 0.36*x[0] + 1.3) - 48.0-18+Hw,
        2.7*np.sinh(0.36*x[5]-0.36*x[1]+1.3)-4.9-4,
        0.87*np.sinh(1.2*x[0]-1.2*x[1]+4.5)-38-1
    ]

x0 = np.array([0, 0, 0])
x = fsolve(equations, x0)

请注意，x将是一个包含方程组解的数组。

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