Python将list类型数据保存到本地Excel报错

Python将list类型数据保存到本地Excel报错

    data = json.dumps(data)
    rsp = requests.post(api, headers=headers, data=data).json()
    rsp0 = rsp['data']['records'][0]
    workbook = openpyxl.Workbook()
    worksheet = workbook.active
    worksheet.append(rsp0)
    workbook.save('C:\\1.xlsx')

报错见下图

数据不对，你那个传的是list么？

【以下回答由 GPT 生成】

根据你提供的代码和问题描述，我认为你遇到的问题可能是由于Json类型的数据无法直接添加到Excel中引起的。要解决这个问题，你可以尝试使用以下代码修改：

import json
import openpyxl

data = json.dumps(data)
rsp = requests.post(api, headers=headers, data=data).json()
rsp0 = rsp['data']['records'][0]

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

for item in rsp0:
    worksheet.append([item])

workbook.save('C:\\1.xlsx')

在修改后的代码中，我使用了循环将rsp0中的数据逐行添加到Excel中，这样可以确保每个元素都能够成功写入Excel。运行代码后，你应该可以成功将数据保存到Excel文件中了。

另外，请确保你已经正确安装了openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

如果你还有任何疑问，请随时提问。

【相关推荐】

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7739400
• 这篇博客也不错, 你可以看下Python：将list写入Excel
• 除此之外, 这篇博客: python中list类型快速求均值的方法中的 python中list类型快速求均值的方法 部分也许能够解决你的问题。

rsp = requests.post(api, headers=headers, data=data).json()
rsp0 = rsp['data']['records']
df = pandas.DataFrame(rsp0)
df.to_excel('C:\b\1.xlsx', index_label='key')

用pandas直接成功了