pandas判断给定日期值(或时间段)所在星期的星期一和星期天的日期

例如今天是2023-08-16如何判断出它的日期区间是2023-08-16~~2023-08-20

“该回答引用chatgpt”及结果代码方法已验证可行
2023-08-16所在的周一应该是14号吧？

import pandas as pd

# 给定日期
given_date = "2023-08-16"
given_date = pd.to_datetime(given_date)  # 将字符串转换为日期对象

# 找到给定日期所在星期的星期一日期
start_of_week = given_date - pd.DateOffset(days=given_date.weekday())  # weekday()返回0-6，0表示星期一
end_of_week = start_of_week + pd.DateOffset(days=6)  # 星期日是星期一加6天

# 输出结果
print("给定日期所在星期的日期区间:", start_of_week.date(), "~~", end_of_week.date())

【以下回答由 GPT 生成】

可以使用pandas库中的date_range函数来生成日期范围，然后使用weekday函数来判断每个日期所在的星期。

首先，需要导入pandas库和datetime库。

import pandas as pd
from datetime import datetime

然后，定义给定日期值。

given_date = '2023-08-16'

接下来，将字符串形式的日期转换为日期类型。

given_date = datetime.strptime(given_date, "%Y-%m-%d")

然后，使用date_range函数生成日期范围，该函数接受参数包括起始日期、结束日期和频率。

date_range = pd.date_range(start=given_date - pd.Timedelta(days=given_date.weekday()), end=given_date + pd.Timedelta(days=6 - given_date.weekday()), freq='D')

最后，取得星期一和星期天的日期。

monday_date = date_range[0]
sunday_date = date_range[-1]

以下是完整代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

given_date = '2023-08-16'
given_date = datetime.strptime(given_date, "%Y-%m-%d")
date_range = pd.date_range(start=given_date - pd.Timedelta(days=given_date.weekday()), end=given_date + pd.Timedelta(days=6 - given_date.weekday()), freq='D')
monday_date = date_range[0]
sunday_date = date_range[-1]

这样就可以得到给定日期值所在的星期一和星期天的日期了。若想判断出日期区间，只需要将monday_date和sunday_date拼接起来即可。

Markdown格式返回的答案如下：

给定日期值2023-08-16所在的星期一的日期是2023-08-14，所在的星期天的日期是2023-08-20。

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