python不支持操作数

代码：

# -*-coding: utf-8 -*一

_author_=' zengxin. '
_date_ ='2023/8/16 上午9:50'
_product_='PyCharm'
_filename_ ='gradient.descent.py'



#插包

import numpy as np
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt


# 构建元素图像
def f1(x):
    return 0.5*(x-0.25)**2
def h(x):
    return 0.5*2*(x-0.25)

# 梯度下降法
GD_x =[]
GD_y =[]
x = 2
alpha = 0.5
f_change = f1(x)
f_current = f_change
GD_x.append(x)
GD_y.append(f_current )

# 迭代次数
iter_num = 0

while f_change > 1e-10 and iter_num <100 :
    iter_num +=1
    x = x- alpha * h(x)
    temp = f1(x)
    f_change = np.abs(f_current - temp)
    f_current = temp
    GD_x.append(x)
    GD_y.append(f_current)
print(u'结果：(%.5f, %.5f)' %(x,f_current))
print(u'迭代次数(%.5f)'%(iter_num ))
print(GD_x)

# 构建数据
x = np.arange(-4,4.5,0.05)
y = np.arange(list(map(lambda t: f1(t),x)))

# 作图
plt.figure(facecolor='w')
plt.plot(x,y,'b-',linewidth='3')
plt.plot(GD_x,y,'r-',linewidth='3')
plt.title(u'函数 0.5*(x-0.25)^2$\n 学习率：(%.3f) 最优解：(%.3f, %.3f) 迭代次数：%.3d' %(alpha,x,f_current,iter_num))
plt.show()

报错内容：

img

lambda t: f1(t)
这个直接写
f1 就可以了
而且不要 list
因为arange需要的是元组，不是list

【以下回答由 GPT 生成】

由于没有提供具体的报错信息和报错截图，我无法确定造成操作数不支持错误的具体原因。但是，根据代码的结构和描述，可能存在以下几种常见的问题和解决方案：

  1. 数据类型不匹配：在使用操作符进行计算时，如果两个操作数的数据类型不匹配，就会引发操作数不支持的错误。你可以查看具体的报错信息来确定哪个操作数的数据类型与预期不符。例如，如果报错指示涉及到numpy数组和标量的运算，可能需要确保两者的数据类型一致。可以通过使用astype方法将其中一个对象的数据类型转换为另一个对象的数据类型。

  2. 数组维度不匹配：如果涉及到数组的操作中，两个数组的维度不匹配，也会引发操作数不支持的错误。你可以通过使用reshape方法或者对数组进行切片操作来确保数组的维度匹配。例如，可以使用np.reshape(x, (len(x), 1))来将一维数组x转换为列向量。

  3. 缺少必要的依赖库或模块：如果代码中引用的库或模块没有正确安装或导入错误，也会导致操作数不支持的错误。你需要确保所有导入的库或模块都正确安装，并且名称也正确，比如import matplotlib.pyplot as plt和import numpy as np。

请提供详细的报错信息和报错截图，以便我可以给出更具体的解决方案。



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