怎么把deepsort训练出来的.t7模型转换为rknn模型？
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Detections：目标检测器得出的结果，有bboxs和分类、置信度。
Tracks：在整个跟踪流程中用于流转的一个对象，有这些重要属性：
mean：八个值的均值，这八个值是center_x，center_y，aspect_ratio，h，v_center_x，v_center_y，v_aspect_ratio，v_h
covariance:协方差矩阵
track_id：跟踪目标的id
n_init：在track状态被设置为“Deleted”之前，连续错过的最大次数。
max_age：最大寿命，一个跟踪目标出现max_age次，会被删除。
feature：bbox中改对象的特征向量，每次update时这个list会增加一个元素。
hits：观测更新的总次数。
age：自第一次出现以来的总帧数。
time_since_update：自上次测量更新以来的总帧数。
state：1-Tentative创建的Track标为暂定 2-Confirmed已经确认过 3-Deleted
Unmatched Detections：未匹配的Detections
Unmatched Tracks：未匹配的Tracks
Matched Tracks：已匹配的Tracks，匹配次数在3以下的是未确认状态-Unconfirmed，匹配超过3次变成已确认状态-Confirmed。
Confirmed:已经确认匹配的Tracks。
Unconfirmed:未确认匹配的的Tracks。